AI全球视野 微软和OpenAI共同建造星际之门

AI全球视野 微软和OpenAI共同建造星际之门

建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结

1. 微软和OpenAI正规划一个雄心勃勃的数据中心项目，建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机。这个巨无霸超算将配备数百万专用AI芯片，旨在为OpenAI提供强大算力支持。当然，该项目耗资巨大，成本预计高达1000亿美元，是目前最大数据中心成本的100倍，“吃电”规模也十分夸张，将需要5000兆瓦电力。巨大投资规模下，芯片采购、电力供应、冷却技术和网络基础设施成为焦点。分析指出，对于芯片需求增加可能会加快芯片行业创新和竞争，若微软不再采取英伟达芯片，将对其主导地位构成挑战；电力供应方面，核能将成为解决电力供应问题的首选；网络基础设施方面，OpenAI倾向于使用开放Ethernet协议替换掉英伟达InfiniBand。其他技术难题方面，由于需要安装比目前更多的GPU，需要开发更先进的冷却系统。报道指出，“星际之门”最快也要等到2028年才能亮相，而且还要取决于OpenAI后续大模型能力能否显著提高。这台AI超算将拥有比现有计算资源高出几个数量级的算力，而且星际之门也将成为公司未来六年内计划建造的最大项目之一，展现了微软对推动AI技术发展的坚定信心。#“限售股转融通出借”迎最严禁令# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

事实上，自2019年向OpenAI投资以来，微软数据中心一直不停进化，但奈何还是满足不了AI进化的需要。为了加速大模型开发，微软计划重金“狂砸”数据中心。根据设想，“星际之门”超级计算机是一个选址在美国的数据中心，将容纳数百万个专用人工智能芯片，这是微软五阶段计划的最终目标。微软和OpenAI的合作分为五个阶段，目前处于第三阶段。两家正开发一台较小规模超算，耗资100亿美元，预计2026年投入使用，这是第四阶段。如果此后OpenAI大模型取得突破，他们将大手笔推进第五阶段计划，也就是“星际之门”。星际之门最早将于2028年投入使用，在2030年之前逐步扩大项目规模和范围。所有即将实施的项目加在可能耗资约1150亿美元，这是目前一些最大数据中心成本的100倍，花费将由微软买单。目前微软每年在Azure数据中心、芯片和网络设备上的花费约为500亿美元。@天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

要实现这一宏大的设想，微软和OpenAI待解决的问题不少，包括大量芯片采购、冷却要求和网络基础设施，以及最重要的电力供应问题。购买众多AI芯片的费用，就将是整个项目预算的重头戏。星际之门的芯片尚未确定，参与者透露微软计划在该项目中使用继续使用英伟达AI芯片；除英伟达之外也还有其他选择，如AMD的GPU，或者微软最近推出的自研AI芯片。随着人工智能芯片需求激增，英伟达登顶当之无愧的“芯片之王”，OpenAI则一直在努力摆脱对英伟达依赖。OpenAI表示，希望建立一个全球芯片工厂基础设施来解决这一问题，确保星际之门项目专用AI芯片的稳定供应。微软也推出自研AI加速器Azure Maia，并可能考虑作为该项目使用替代芯片，以减少对第三方供应商的依赖。进一步来看，要运行这样一个巨无霸超算，电力供给是大问题。星际之门将需要消耗至少数千兆瓦的电力，相当于几个大型数据中心所需的电力总和。参与讨论的人士指出，到项目最终阶段，这台超级计算机可能需要多达5000兆瓦的电力。考虑到巨大的电力需求，微软和OpenAI已经考虑了包括核电在内的替代能源，以确保为该项目提供充足和可持续的电力供应。最近，亚马逊购买了宾夕法尼亚州一座核电站旁的数据中心，媒体指出微软曾讨论过竞购该核电站。今年早些时候，微软开始招募核电技术人才，其聘请Archie Manoharan 担任核技术总监，Erin Henderson 担任核开发加速主管。去年，微软宣布和核聚变初创公司Helion Energy签署了购电协议。Altman还支持了一家小型核反应堆公司Oklo，该公司计划将目标瞄准数据中心。此外，冷却、机架密度优化、网络解决方案和基础设施等其他技术难题也有待解决。为了最大限度地提高星际之门芯片的性能，微软需要想办法在一个机架上安装比目前更多的GPU，同时还要防止芯片过热。这可能需要开发更先进的冷却系统，如液体冷却或浸入式冷却，并优化机架布局和气流管理，以确保高效散热。至于网络，The Infomation报道称OpenAI避免在星际之门中使用英伟达InfiniBand电缆，相反他们倾向于使用开放Ethernet协议进行联网。这可能需要对网络基础设施进行大量投资，并开发定制的网络解决方案，以支持星际之门大规模运算。

2. 英特尔最近向媒体透露，未来的 AI PC 将需配备强大的内置神经处理单元（NPU），具备每秒万亿次操作（TOPS）的处理能力，以支持微软 Copilot AI 服务在个人电脑上实现本地运行。此项变革旨在显著降低响应延迟，同时提升性能和加强用户隐私保护。此次技术进展不仅是硬件上的革新，更预示着未来个人电脑应用与 AI 功能融合的深度和广度将远超目前，开启智能个人计算的新篇章。目前，Copilot 大多功能依赖于云计算，导致即使对于小规模请求也存在不少延迟。通过增强本地计算能力，未来 AI PC 预计能提供更流畅的用户体验。关于硬件规格，除了至少 16GB 的内存外，微软还预计要求下一代 AI PC 拥有至少 40 TOPS 的处理能力。尽管当前 Windows 系统的 NPU 应用仍相对有限，但与 ChromeOS 及 macOS 相比，后两者已经在视频和音频处理，包括OCR、翻译和实时转录等高级功能方面利用 NPU 广泛应用。在处理器性能方面，Apple 的 M3 系列以最高 18 TOPS 的 NPU 速度领先，AMD 和英特尔的相关产品也各自展现出了不错的性能。英特尔还透露，计划于 2025 年推出的 Lunar Lake 芯片将使 NPU 速度提高三倍，并宣布了为其 OpenVino 平台推出的 300 项 AI 功能优化。此外，该公司推出了一款基于 ASUS NUC Pro 的 AI PC 开发套件，展现出英特尔在 AI PC 领域的雄心和技术积累。

3. 英伟达打造了地球2号，一个地球的数字孪生体，能帮助气象学家前所未有地模拟和可视化全球天气模式，助力减轻气候变化带来的损失。芯片制造商英伟达展示了一个地球的完整复制品，名为“地球2号”。据新闻稿称，它可以帮助气象学家以前所未有的规模模拟和可视化全球天气模式。“地球气候数字孪生体”地球2号旨在帮助挽回因气候变化导致的极端天气造成的经济损失。用户可以通过 API 访问数字孪生体，允许“几乎任何用户创建 人工智能 驱动的模拟，以加速提供交互式、高分辨率的模拟，范围涵盖全球大气、局部云层覆盖、台风和湍流。”英伟达希望帮助改善自然灾害预警系统，并提高天气预报的准确性——只需几秒钟，而不是传统基于 CPU 的建模所需要的几分钟或几小时。英伟达声称，得益于名为 CorrDiff 的生成式 人工智能 模型，该新平台生成预测图像的速度比当前模型快 1000 倍，并且能效提高 3000 倍。“气候灾难现在已经成为常态——历史性的干旱、灾难性的飓风和代际洪水经常出现在新闻中，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一份声明中表示，“地球2号云端 API 旨在帮助我们更好地为极端天气做好准备，并激励我们采取行动缓解极端天气。”政府官员已经计划利用地球2号来改善其极端天气建模。例如，台湾中央气象局希望利用该平台预测台风登陆的确切位置。气象公司也承诺使用该工具可视化天气状况的影响。该平台是英伟达崛起的新迹象。随着生成式 人工智能 工具的出现，科技界对英伟达的图形处理器 (GPU) 趋之若鹜，这些处理器不仅为这些模型提供动力，也为地球2号等平台提供动力。

通过关注气候变化和极端天气的灾难性后果，英伟达正在将人工智能技术用于即将在不久的将来愈演愈烈的斗争。

4. 英特尔 和 Arm 签署了一份谅解备忘录，终确定了新兴业务计划，这是双方为支持初创社区而开展的合作。该计划以 2023 年 4 月达成的多代协议为基础，使 芯片 设计人员能够在英特尔 18A 工艺上构建低功耗计算片上系统 (SoC)。两家公司将共同提供必要的知识产权 (IP) 和制造支持，同时提供财务援助，以促进初创公司的创新和发展，这些初创公司开发一系列基于 Arm 的 SoC 并由 Intel Foundry 制造的设备和 服务器 。新兴业务计划于上个月在加利福尼亚州圣何塞的英特尔代工厂直连大会上宣布。“英特尔代工厂和 Arm 都坚信，要让技术惠及所有人，创新的构建模块必须可供所有人使用。初创公司在将人工智能等变革的伟大前景变为现实方面发挥着至关重要的作用。新兴业务计划为新公司提供了一条利用基于 Arm 的领先 SoC 和英特尔代工厂的全球制造能力来实现其想法的途径。”为什么重要：人工智能正在改变人们工作和生活的方方面面。正如移动和云计算推动了创新和新业务的浪潮一样，人工智能时代为新公司创新、创造新业务模式并为终用户提供前所未有的价值。但人工智能只有在每个人都能使用的情况下才能发挥其真正潜力，因此英特尔和 Arm 正在合作开展新兴业务计划。关于 Intel -Arm 关系：新兴业务计划是 Intel Foundry 与 Arm 之间不断发展关系的例子。两家公司多年来一直合作，帮助打造生态系统。除了 4 月份的公告外，两家公司还在 2023 年 8 月宣布了一项协议，将加速基于 Intel 10 纳米工艺的 Arm SoC 的开发和实施。Arm 执行官雷内·哈斯 (Rene Haas) 表示：“人工智能的增长取决于计算、效率和可扩展性的巨大飞跃，我们的行业必须为初创社区创造入口，以分享这些进步。我们通过新兴业务计划与英特尔代工厂合作，使下一代创新者能够将他们的想法变为现实，并定义下一波突破性创新。”

 5. 亚马逊今日宣布完成对Anthropic 40亿美元的投资，以深化推进生成式AI技术的发展，这笔投资分两次完成。去年9月，亚马逊进行了12.5亿美元的初始投资，彼时亚马逊曾表示将投资最高40亿美元，获得少数股份。此次亚马逊再投资27.5亿美元，完成了对Anthropic的投资承诺。根据双方的战略合作协议 ，Anthropic选择亚马逊云科技（AWS）作为其关键任务工作负载的主要云服务提供商，包括安全性研究及未来基础模型开发。Anthropic将利用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片来构建、训练和部署未来的模型，并承诺为全球亚马逊云科技客户提供对其未来基础模型在Amazon Bedrock上的长期访问权限。Anthropic过去一直被视为OpenAI最大的竞争对手之一。就在3月初，Anthropic发布了其最新大模型系列Claude 3，其中最强的Opus在多项基准测试中得分都超过了GPT-4 和Gemini 1.0 Ultra。亚马逊押注初创AI公司，也凸显了大型科技公司对于AI技术的重视。在生成式AI领域，微软已经通过向OpenAI投资130亿美元取得了先发优势，微软还投资了欧洲AI初创公司Mistral，亚马逊与Anthropic的合作，使得其在与微软和谷歌争夺AI领域领导地位的竞争中获得一个有利的AI合作伙伴。

数据来源：Bloomberg，截至日期2024年4月1日

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