周五仅有的几个上涨板块中，科技类后市如何走？本人运用趋势技术依次分析后市走向。
半导体和半导体设备最近活跃，是少有的几个上行趋势板块，然而，这几日受阻于关键的前高压力位，并且已经下跌回调，半导体设备甚至跌破上涨趋势线。如果下周继续下跌，那么很可能行情就此结束，进入横盘震荡甚至回调阶段。
通信和半导体趋势非常相似，最近活跃，也是上涨至关键的前高压力位无法突破，这几日已经回调，如果下周继续下跌，那么可能延续横盘箱体震荡行情，甚至跌破支撑位进入回调阶段。
游戏最近连续震荡下行，此前有小幅反弹，但很快跌破支撑，再次下行。目前逐渐靠近前低支撑位，此板块最近低迷，并不能确定此支撑位能够守住。
人工智能最近形成对称三角形态，此形态后市方向不明。目前在短区间震荡，这几日正处于下跌行情中，如果击穿三角形下沿，那么就此进入回调阶段的概率高。
军工此前也是对称三角形，但这几日跌破三角形下沿，趋势下行中。目前靠近前低支撑位，如果跌破，那么可能跌回另一低点，后市回调概率加大。
相关信息——人工智能市场机遇：瑞银提供自下而上的视角
2022 年 11 月推出的 ChatGPT 标志着人工智能 (AI) 的一个关键时刻，推动了其进入主流应用。
据瑞银分析师称，这一事件刺激了大量投资和技术进步，可能对所有经济部门产生影响。在最近给客户的一份报告中，该银行的策略师强调，虽然人工智能的采用尚处于早期阶段，但其投资潜力巨大。
他们写道：“在人工智能时代的早期，我们建议投资者关注整个人工智能价值链上的垂直整合参与者。”强调将明确的货币化路径与强大的竞争定位相结合的企业。
人工智能市场的潜在规模巨大，彭博社估计到 2032 年将达到 1.3 万亿美元，麦肯锡估计为 4.4 万亿美元。瑞银表示，未来十年，与人工智能相关的年收入可能超过 1 万亿美元。
预计这一增长将由人工智能工具为知识型员工带来的生产力提高推动，全球约有 10 亿知识型员工。
例如，使用 GitHub Copilot 等 AI 工具的开发人员可以将编码速度提高 55%，而使用生成式 AI，客户服务运营的效率可以提高 30-50%。
瑞银概述了一个包含三个 AI 价值链层的投资框架：支持层、智能层和应用层。
支持层包括训练和运行生成式 AI 模型所需的物理基础设施，例如 AI 数据中心。
瑞银预计，到 2027 年，该层的年度资本支出将达到 3310 亿美元，主要由对 AI 服务器和数据中心基础设施的投资推动。
瑞银指出：“支持层的大部分价值可能被 AI 服务器捕获。由于 AI 计算规模庞大，大多数公司可能会以云服务的形式使用计算资源。因此，我们预计到 2027 年将创造 1850 亿美元的价值。”
智能层包括生成式 AI 算法和使用支持层计算资源的大型语言模型 (LLM)。
尽管仍处于货币化的早期阶段，但由于其在 AI 开发中的基础作用，预计这一层将呈现强劲增长。
瑞银强调：“鉴于其规模较小，我们预计这一层将在 2027 年呈现最强劲的增长。”
最后，瑞银策略师表示，包括 AI 驱动的软件应用程序和服务在内的应用层提供了最大的货币化潜力。然而，他们补充说，目前很难量化其中的机会。这一层具有 AI 副驾驶等工具，用于编码和个人助理，这些工具已经显示出显着的生产力提升。
例如，微软的 GitHub Copilot 在 2023 年创造了超过 1 亿美元的收入，同比增长 40%，用户数量达到 130 万。
策略师写道：“随着开发人员生产力提高 50-60%，我们预计软件代码的创建将加速。”就短期而言，瑞银表示，它认为人工智能的赋能层是最大的机会。该银行仍预计，在生成式人工智能周期性和结构性增长的初始阶段，应用程序与赋能层和智能层的比例将意味着应用层的底线盈利能力有限。
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