AI带来能源供应与稳定性挑战 未来智算中心逐绿电迁徙
随着AI技术的进一步普及和应用领域的拓展，这种能源消耗还在持续增长，据预计，到2030年，全球数据中心的用电量将超过世界上人口最多的国家印度的用电量，对能源供应的稳定性和可持续性提出更高要求。大模型参数越来越大，其训练与推理的智算中心将消耗更多电力，智算中心背后的能源正受到产业的重视。
更好的AI，更多电力，更多碳排放，智算中心怎么办？
AI巨头的答案是：清洁能源。
谷歌与巴菲特旗下子公司公用事业达成能源合作，利用清洁能源发电来驱动谷歌大型数据中心。
目前，包括谷歌、微软以及亚马逊等科技巨头引领的超大规模数据中心正在消耗越来越多电力，这给那些设定了减少导致地球变暖的碳排放目标的科技公司带来巨大压力，因此这些科技公司纷纷将发电所需的目标资源转向聚焦于清洁属性的可再生资源。
比尔 盖茨在伦敦演讲时向环保人士和政府发起呼吁，不要“过分担心”运行新一代 AI 系统所需的巨大电力，因为微软等大型科技公司竞相投资数百亿美元建设大型新数据中心。
他表示，数据中心将导致全球用电量增加 2-6%。而在今年 5 月，微软承认自 2020 年以来，其温室气体排放量增加了近三分之一，很大程度上是由于建设数据中心导致的。但与此同时，科技公司将在寻求新的能源来源时为清洁能源支付“绿色溢价”，将有助于推动清洁能源的开发和部署。
盖茨说：科技公司愿意支付溢价，并帮助启动绿色能源产能。
当前AI发展带来算力需求与能耗持续增长，算力企业如何在保障能源稳定供应的情况下，实现节能降碳？
在能源供应侧，使用绿色电力，从根本上实现节能降碳。在“东数西算”部分地区，可以依托当地绿电资源，构建源网荷储一体化的绿色能源供给体系，推动智算中心绿电直供，不断提高绿电消费比例。
今天，算力提供者们，可以追逐绿色电力的所在地，落地建设智算中心，保障绿电供应与稳定性，以绿色电力化绿色算力，支撑大模型训练推理。
正因如此，近年来，众多算力、智算中心项目落地“东数西算”工程和内蒙古数据中心集群，在此建设大规模计算集群，进行大模型训练与推理。
“东数西算”指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。通过西部地区的资源优势，如广阔的土地和丰富的可再生能源，来支持东部地区的数据处理需求！
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