AI全球视野 微软提供AI新功能RECALL

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建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结

1. #美东时间8月21日周三，微软更新了公司博客文章，称公司致力于为客户提供值得信赖且安全的 Copilot+ PC Recall（预览版）体验，Recall将于10月向给注册用户提供预发布版本的开放软件测试项目Windows Insider 开放。正如6月13日对外分享的那样，公司调整了发布方式，在所有 Copilot+ PC上线Recall功能之前，先充分利用Windows Insider用户的宝贵专业知识。#《黑神话》破圈，游戏行业迎新机遇？# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

微软称，安全依然是公司的优先要务，当Recall 10月向 Windows Insider用户开放时，将发布一篇包含更多详细信息的博客文章。以上更新内容标志着，微软将从10月开始，让Windows的用户测试AI搜索功能Recall，将为微软新一批PC电脑拓展先进的AI技术体验。不过，微软并未说明何时会在Windows电脑上大范围上线满足系统要求的Recall功能。今年5月，微软在发布后上正式介绍了首批AI PC、即Copilot+PC，其合作伙伴戴尔、宏碁、华硕、惠普、联想等也将推出Windows 11 AI PC，自6月18日起陆续上市上市，微软的首批Copilot+PC搭载高通Snapdragon X，起售价999美元，有媒体将其类比为“PC届的特斯拉”。 @天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

2. #美东时间8月21日周三，媒体获悉，Llama一直难以在作为全球最大云计算服务供应商的亚马逊旗下云业务平台AWS上获得关注。AWS为企业客户提供多种LLM，Anthropic的Claude是该平台最受欢迎的模型。媒体还从一名微软员工处得知，微软的销售人员通常只向已具备数据专业知识的客户推销 Llama，比如内部有工程师和数据科学家的公司。对希望让Llama 3成为行业AI标杆的扎克伯格来说，以上消息会让他压力更大，因为要实现他的目标，Meta最初不得不主要依赖其他科技巨头向客户推广Meta的软件。Llama在亚马逊和微软得到的待遇可能迫使Meta设法组建自己的销售和市场营销团队，直接向企业推销产品。不过，也有些企业作出了更接受Llama的积极反应。此前亚马逊称，日本最大投行野村和美国的外包数字服务公司TaskUS都在通过AWS平台使用Llama。媒体称，高盛的知情者透露，为了实现编码自动化，高盛今年将投入更多资金，在微软的Azure云上运行Llama。而且Meta 正在研究让更多企业使用 Llama 的方法。媒体周三援引知情者消息称，Meta的高管最近几周一直在和提供云计算数据存储仓库的Snowflake讨论，扩大现有的 Llama 销售协议范围，让Snowflake的客户能在其平台使用利用自有数据训练的定制版Llama。至少到目前为止，Meta的多种努力还没能帮助Llama超越劲敌。研究组织Lmsys 和加州大学共同开展的评估AI模型的项目Chatbot Arena显示，Llama现在仍落后于OpenAI、谷歌和 Anthropic这些对手推出的模型。华尔街见闻曾提到，Meta上月共发布了三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务，包括英伟达、AWS、Azure、Databricks和戴尔在内，Meta共有25个Llama相关的企业合作伙伴。埃森哲是使用新服务为客户构建定制Llama 3.1模型的首家企业，石油巨头沙特阿美、AT&T、Uber和其他行业领袖成为首批访问新Llama NVIDIA NIM微服务的用户。

3. #近日百度百科开始屏蔽谷歌和必应等大多数搜索引擎，预计是为了阻止这些搜索引擎和其他爬虫，未经授权抓取百度百科的内容用于训练AI。百度百科的robots.txt文件显示，目前仅有百度搜索、搜狗搜索、中国搜索(Chinaso)、YYSpider和宜搜搜索(EasouSpider)等少数几个搜索引擎被允许抓取其内容。谷歌搜索、必应搜索、微软MSN、UC浏览器的Yisouspider以及其他一切搜索引擎爬虫均被明确禁止抓取百度百科的内容。虽然360搜索没有在封禁列表中单独列出，但百度百科的策略是禁止一切非白名单爬虫抓取，所以360搜索和其他搜索引擎也都是被屏蔽的。

4. # 8 月 22 日消息，科技媒体 The Decoder道，罗格斯大学的一项研究表明，OpenAI 公司的 GPT-4 语言模型能高精度模拟简单的氨基酸和蛋白质结构。相关研究成果发表在《Scientific Reports》上，该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型，探索其在基本结构生物学任务中的表现，结果发现该 AI 模型可以准确预测分子结构。科学家们要求 GPT-4 建立 20 种标准氨基酸的三维结构模型，在反馈结果中准确地预测了原子组成、键长和角度，不过 GPT-4 在模拟环状结构和立体化学构型时却出现了错误。在另一项实验中，GPT-4 被要求模拟常见的蛋白质结构元素---螺旋的结构，需要集成 Wolfram 插件进行数学计算，结果模型与实验确定的 -螺旋结构相当。此外，GPT-4 还分析了抗病毒药物 Nirmatrelvir 与 SARS-CoV-2 主要蛋白酶之间的结合。该模型正确识别了参与结合的氨基酸，并准确指定了相互作用原子之间的距离。由于 GPT-4 并不是专门为结构生物学任务开发的，因此这些能力非常突出。研究人员指出，GPT-4 的建模方法尚不明确。它可以使用训练数据集中的现有原子坐标，也可以从头开始重新计算结构--要得出明确的结论，还需要进一步的广泛研究。研究人员表示，AlphaFold 3 等专用人工智能工具可以预测更复杂的结构，而 GPT-4 则有望完成基本的结构生物学任务。这种建模能力目前还很初级，实际应用有限。尽管如此，研究小组表示，这项研究开创了将这种技术应用于结构生物学的先例。研究人员建议进一步研究生成式人工智能的能力和局限性，可以在结构生物学领域之外，进一步探索 AI 在其他潜在的生命科学领域的应用。

数据来源：万得，截至日期2024年8月22日

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