5月底，中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李院士出席行业研讨会，以《以智能网联汽车中国方案实现安全管理与应用服务的一体化》为主题发表演讲。
李院士此前多次强调智能网联汽车的本地化属性，并积极推动智能网联汽车的“中国方案”。他曾表示，智能网联汽车“中国方案”应具有两大特征。一是技术特征：智能网联汽车“车、路、云、网、图”融为一体，并能够实现协同感知、决策、控制技术功能。二是本地和社会属性特征：智能网联汽车是具有强社会属性和本地属性的产品，在中国落地时，必须要满足和适应我国的交通基础设施、信息与通信基础设施使用和管理要求，包括交通法规、信息通信标准、信息安全与数据管理、相关产品标准等。
“车路云一体化”被业界视为更符合中国国情的智能网联汽车升级方案。李院士在最近演讲中表示，参照手机行业的发展历程，其先后经历了功能手机替代座机，智能手机替代功能手机的两个阶段，而智能汽车产业的发展更具特殊性，目前处于单车智能和智能网联汽车两个阶段同时进行的时期，所以有战略眼光的企业应直接进入“车路云一体化”的智能汽车2.0的产业布局，而不应该盲目跟随国外企业去研发将成为落后方案的技术和产品。
蘑菇车联“车路云一体化”系统
在智能汽车1.0时代，车辆依靠车载感知、计算设备等自主完成驾驶动作，这被称为单车智能。在此基础上，基于“单车智能+车路协同”技术路线的“车路云一体化”方案通过C-V2X（蜂窝车联网）通信技术，实现协同感知、协同分析决策，弥补单车智能不足，智能网联汽车的发展进入2.0时代。
近几年，国家明确指出支持发展“车路云一体化方案”，车路协同相关政策文件密集出台。据不完全统计，自2012年交通运输部发布《交通运输行业智能交通发展战略（2012－2020年）》起，有关发展“车路协同”的国家级政策文件达40多个。仅今年上半年，国家已发布7个“车路协同”政策文件，已接近2021年相关政策文件总量，车路协同场景应用提速。
李院士认为，构建智能网联汽车的中国方案，要突破“车路云网图”融合过程中的共性基础技术。目前，在“车”领域，企业正在积极加快关键技术与零部件研发产业化，包括电子电气架构、国产芯片、系统与功能软件、智能网联功能的加速规模应用等；在“路”领域，正持续加快智能化道路基础设施建设，强化车路协同场景应用；在“云”领域，各地方也在加大云控平台建设，推进网联应用和安全实践。但目前在建的数据平台多为1.0版，建议借鉴北京、上海、长沙等城市的方案，打通底层数据，这样才能支撑产业发展，实现安全治理与服务的一体化；在“网”领域，持续开展C-V2X技术研发、测试验证与应用示范；在“图”领域，积极应对地图领域发展挑战，高精度地图进入商业化应用。未来，分层解耦的基础地图、高精度动态地图的基础平台建设，是必须解决的重点。
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