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中信债股联动策略

首先来回顾一下这个策略具体的编制规则。整体来看,这个策略分为两个重要的步骤,首先是确定股和债的大类资产权重,第二步在这个基础上,确定大类资产下面细分资产的权重,最终得到投资组合的权重。

在第一步确定大类资产的时候,比较开创性地通过股票的估值,趋势动态调整股票的波动率,从而实现股票仓位的战术性调整。在确保了组合风险的前提下,灵活战术调整去获取更高收益。

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因为这个指数没有对应的产品跟踪,而且编制机构也没有公布成分股具体权重,所以只能够考虑自己尝试去复制这个策略。相对来说,这个策略是纯量化策略并没有主观的观点,所以比较好复制。

数据准备

用于大类资产权重确定的数据有:

上证综指历史行情数据,用来估算波动率,协方差,还有根据是否在40日均线之上来调整波动率;还需要上证综指的最近1年股息率,用来跟最近一年期AAA企业债到期收益率进行对比,调整波动率;

最近一年期AAA企业债。这个数据也有两种,我这里能够获取的数据是中证一年期AAA企业债到期收益率,但是这个数据从2014年才有数据,考虑到需要最近3年的历史百分位,所以回测时间可能需要从2017年才开始有。

用于细分资产权重确定需要的指数有:

股票指数:中证500和沪深300;

债券指数:中证综合债,中证国债,信用债AAA;

策略复现结果

参考指数编制规则和底层数据,复现策略结果对比如下:

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中信策略债股从2009年就有数据了,但因为前面提到的数据缺失问题,所以复现的策略只有从2018年开始才有,为了比较的公平性,对比只取数据交集部分。

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从业绩评价指标来看,复现策略(股债轮动策略)年化收益略低于原策略(中信债股轮动)。但复现的策略在波动率和平均回撤都略小,整体的风险评价指标略高。

从每年收益来看:复现策略2018年和2022年整体表现优于原策略,整体差别并不大。

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为什么会有这个差异呢?可能的原因会有很多:

底层数据不一样,正如之前说的关于一年期AAA企业债收益率,我这里采用的中证编制的收益率,可能指数编制机构不一样;

具体风险平价模型计算得到的结果存在差异;

采用的收益率计算不一样,指数编制可能考虑了分红再赋权的原因,但是我采用的指数没有考虑;

但整体看下来,这个差距并不是特别明显。复现策略还是比较好地复现了原策略的表现。

持仓情况

从复现策略结果来看,历史上主要是债券持仓,历史上股票加仓的时候主要是2018年年底和2019年年初,还有就是在2020年疫情后,在抄底上整体看起来比较准确。

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具体到细分资产:从股票大类资产来看,沪深300和中证500持仓基本等权重,区别并不大。

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从债券持仓来看,绝大部分是中证短融,其次是信用债和中证国债。

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从平均持仓来看,这样的组合大概是一个5%股票+95%债券额度组合。股票资产中中证500和沪深300基本接近于等权重。另外在债券方面,中证短融占接近65%的权重,其次是信用债AAA和中证国债。

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拓展

上面策略复现因为一年期AAA企业债收益率的数据时间比较短,所以导致样本外的数据比较少,所以考虑直接使用中证10年期国债收益率来替代,这样回测的时间段会更长一点。

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复现策略与原策略相关度也很高,相差并不大。年化下来的收益率误差也就大概千一左右。

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从每年收益来看,这个偏差其实挺小,所以使用中证10年期国债收益率来代替一年期AAA企业债收益率差别并不大。

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从持仓情况来看:与之前的结论比较类似。

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小结

参考中信股债联动策略的编制规则,即使使用了10年期国债收益率替代了一年期AAA企业债收益率,整体复现的效果仍然比较好,与原策略相差不大。

从复现的策略来看,中信股债联动策略大概是一个95%债券+5%股票的策略,其中股票资产下面的中证500和沪深300基本等权重配置,在债券资产下面,主要是中证短融,其次是信用债AAA和中证国债。

从复现的效果来看,从2014年到最近,年化收益只有5.74%,但最大回撤不到不超过2%,虽然收益低一点,但回撤也小,后续如果想增加收益,一个方向就是增加权益资产的权重。

至此,全文完,感谢阅读。

如果您发现我的分析有错误和遗漏的地方,欢迎您的指正和补充。

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