AlphaGo之后,AI圈已经很多年没有新故事了。
直到ChatGPT的出现,人们第一次看到,原来那个关于“通用人工智能”的梦,是有迹可循的。
从技术来看,AI大致可分为三个方向:运动智能、感知智能和认知智能。
通俗来讲,运动智能让机器拥有“四肢”,感知智能让机器拥有“双眼”,而认知智能,能让机器拥有像人类一样的“大脑”。
三个方向中,认知智能是最难的一条。
要实现认知智能,NLP(自然语言处理)是十分重要的技术前提——如何让机器理解上下文,并根据语义理解输出具有逻辑性的结构化文本内容是两大核心环节,ChatGPT正是凭借这两大能力震慑了全球科技圈。
如今,全球进入后疫情时代,人们比任何时候都更需要信心。此时此刻,对国内的AI市场而言,信心同样是和黄金一样珍贵的东西,人们几乎不约而同都在期待着:
谁会成为中国的OpenAI?
要回答这个问题,绕不过小i机器人这家公司。
2001年成立以来,小i机器人已经在以NLP为核心技术的认知智能领域深耕20余年,在智慧城市、软件业务和建筑设计人工智能等场景有大量商业化案例。
今年开年,小i机器人还传出了一个好消息。
1月初,美国证监会公布了小i机器人控股公司XIAO-ICORPORATION(简称小i机器人)招股书。根据招股书,小i机器人拟在纳斯达克上市,股票代码为XI。上市后,小i机器人将成为中国版ChatGPT第一股。
站在这个时间节点上回望中国这家“元老级”人工智能企业的成长历程,我们可以看到中国AI二十年来的产业化缩影。
一、野蛮生长
本世纪之初的技术狂欢,是属于互联网的。
1995年,微软发布windows95,掀起了一次交互变革。个人电脑被推入千家万户,人们不需要再去啃下一行行繁复的代码,只需用鼠标拖动桌面图标,就能用电脑做自己想做的事。
五年后,2000年的一天,在亚特兰大奥林匹克体育场里,比尔盖茨在众人拥簇中向世界宣告微软未来十年将如何改变世界。
当时坐在台下的人里,或许有80%都把他的豪言壮语当成了耳旁风,但有一个人,却无比相信他口中的未来。
这个人当时只是一名普通的微软员工,叫袁辉。但如今,他已经成为即将上市的小i集团创始人、董事长兼CEO。
那次演讲在袁辉心里种下了一颗火种,一年之后,袁辉辞了微软的工作,回国创业。
彼时,经朋友介绍,袁辉认识了正在中科院读博的朱频频,二人一拍即合,搭建团队于2001年成立了赢思软件技术有限公司——这便是小i机器人的前身。
2004年,小i机器人诞生,这是全球第一个智能语音机器人。
此后几年,小i机器人一路狂飙。
和QQ合作以后,小i机器人的用户数以百万乃至千万递增;
2006年,微软与小i机器人签署了战略合作协议,小i机器人帮助微软开发了一个智能机器人开发平台iBot,短时间内就有来自世界各地100多个国家的7万多名开发者加入此平台;
到了2007年,小i机器人用户数量达到1亿,一度占领当时科技认知高地,“大家都认为这就是科技的未来”。
性感的科技概念让投资人垂涎不已,拿到融资后,袁辉开始带着小i机器人快速扩张。他本人回忆道,“那时候的投资,也不谈什么商业模式,就看你受不受欢迎,用户数量多不多”。
就这样,小i机器人一步步走进了互联网“流量为王”的商业漩涡。
对于小i机器人这类技术主导的企业而言,快速融资进而跑马圈地的野蛮生长模式,直到今天都是一个不合时宜的存在。
于是,一切看起来辉煌无比的过往,都成了一场成本巨大的试错。
小i机器人CEO袁辉后来反思到:“C端的通用人工智能,至今仍未找到明晰的变现途径。像苹果的Siri已经发布了10年,商业模式也并不明确。苹果每年对Siri可能有几十亿、上百亿美金的投入,这显然并非一般的公司能够承受的。”
好在,事物发展总是有规律可循,AI的商业化也同样如此。
拿到新世界的敲门砖
就在小i机器人身处低谷时,一笔订单的到来,给公司注入了一针强心剂。
2006年,上海市科委找到了小i机器人,要求小i机器人团队设计一个能够7x24小时接待市民咨询的“海德先生”机器人——这是小i机器人研发团队第一件真正意义上的产品。
这笔订单并没有给小i机器人带来收入,却成为了小i机器人打开to B世界的一块敲门砖。
此后,小i机器人的销售团队拿着海德先生在B端市场开疆拓土,也正是这件产品,让企业能够直观地理解到什么是“机器人自动回复系统”。
直到2009年,上海智臻智能网络科技股份有限公司(以下简称智臻智能)成立,并整合收购原小i机器人品牌和赢思软件的核心AI技术,小i机器人完成关键转身。
自此,小i机器人正式转型做B端业务,从“通用人工智能”开始转向“特定领域人工智能”,并正式切入智能客服领域。
有了“海德先生”的经验,小i机器人开始接触更多B端客户,合作对象也拓展到联想、京东$京东(JD.US)$、联通、建行、招行等大型互联网公司、电信公司和金融机构。
政府可以用“小i机器人”设计的机器人系统代替人工,回答市民
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