算力、算法、数据有什么区别？用一个比喻说清

人工智能三大核心要素是算力、算法和数据。三者是相辅相成的。

以通用大模型为例，是用非常多的数据，放到某个算法中，让算力作为基础设施去支撑训练，最后形成一个大模型。通俗来说，这三者跟烧菜有类似之处：数字是食材，算力是火，算法是做法。

人工智能是需要大量数据的训练才能总结出规律生成系统逻辑：数据是资产；大数据进行训练的过程，需要强大的运算能力，算力大小代表了数据处理能力的强弱，是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据；算法是AI的推动力量。

假如只有算法，就像厨师知道怎么做菜但是缺少了火。所以对AI发展来说，算法等 “软实力”和基础设施等 “硬科技”都很重要。

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