2023年6月14日，AMD举行数据中心和AI技术首映会议，展示了新产品以及在数据中心、人工智能以及高性能计算等领域解决方案的发展趋势。会上，AMD发布了Instinct MI300A（APU）、Instinct MI300X（GPU）、具备3D V-Cache 技术的EPYC Genoa-X、定位云计算场景的EPYC Bergamo、针对电信和边缘工作负载的EPYC Sienna以及数据中心DPU、智能网卡等一系列新产品。
一、AMD数据中心与人工智能技术首映会我们需要关注什么？
对于这次发布会，核心产品是用于训练大模型的GPU Instinct MI300A和针对大语言模型优化版本的GPU MI300X。MI300A是全球首个为AI和HPC（高性能计算）打造的APU加速卡，拥有13个小芯片，总共包含1460亿个晶体管，24个Zen 4 CPU核心，1个CDNA 3图形引擎和128GB HBM3内存。相比前代MI250，MI300的性能提高八倍，效率提高五倍。MI300X的晶体管数量达到1530亿个，内存达到了192GB，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s。对比英伟达的H100，MI300X提供的HBM（高带宽内存）密度约为H100的2.4倍，HBM带宽是1.6倍，这也意味着AMD的这款产品可以运行比英伟达H100更大的模型。
二、AI芯片是什么，目前国内AI芯片技术发展如何？
AI的场景诞生了AI算法，针对AI算法的芯片就是AI芯片。AI芯片有两种典型的分类方法。按照芯片放置的位置不同，AI芯片可以分为云AI芯片和端AI芯片。云指的是数据中心，大的服务器组（IDC）。例如腾讯、阿里等互联网大厂都有自己的云。云AI芯片往往算力较高，性能强大，要支持语义识别、计算机视觉、逻辑判断等多个AI功能。端指的是终端，比如手机，安防摄像头，智能家居等等，端的AI芯片往往算力不高，功耗很低，一般只支持几个特定的AI算法。按照承担功能的不同，AI芯片又可以分为训练芯片和推理芯片。训练顾名思义，是用来构建大模型，打造大模型的，模型构建对芯片的性能要求极高，训练芯片需要能够处理海量的数据，并且兼顾通用性。推理芯片主要利用已经训练好的神经网络模型进行推理预测，使用新数据推理出各种结论，即借助现有神经网络模型进行运算，芯片需要考虑性价比。将上述四个词组放在横纵坐标排列组合，可以进行大致的产品定位：云端训练芯片、云端推理芯片、终端训练芯片、终端推理芯片。
国内当前在AI芯片发展上仍处于起步阶段，自主研发能力较弱。值得注意的是，近年来国家高度关注AI芯片产业的发展，发布系列产业支持政策，同时随着AI技术的大规模落地应用，推动了人工智能芯片的发展。随着数字经济的兴起，人工智能已经深入渗透到各个行业，特别是在互联网等科技公司中更为普及。这些公司对于计算机软件技术和存储设备的要求极高，因此对于底层技术的布局和提升更为重视， 尤其是在人工智能芯片领域。本土AI芯片企业如寒武纪、鲲云科技、雄迈集成等也开始在该领域有所建树，其中寒武纪成为全球 AI 芯片领域第一个独角兽初创公司，其 NPU IP已被应用于全球首款手机AI芯片——麒麟970。以及华为的半导体部门海思所推出的基于神经网络处理器的Ascend芯片，主要面向人工智能推理场景以及Atlas AI计算平台，提供完整的AI计算框架，以支持用户进行高效的AI开发。
三、国家为推动AI算力芯片发展有哪些政策支持？
近些年来的政策越发具有针对性和具体性，从加强组织领导，推进机制创新，强化政策支撑和全面统筹实施四个维度共同发力不断提高AI芯片研发支出占比和战略地位，推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。
积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。推出各项鼓励政策，站在国家战略高度对产业的发展提出顶层规划，自上而下地从财税政策、研发项目支持、产业投资、人才补贴等进行多角度、全方位的扶持，加速产业的发展。
四、AMD推出新的AI芯片对科创板块带来怎样的契机？
AMD的MI300系列产品作为全球AI算力的新供给，是AI算力增量市场有效补充，有助于带动相关硬件基础设施及部分国产化率尚低的领域。过算力推动存力，再配合国家联系鼓励政策的出台，有助于国内AI芯片厂商和电子测量仪器厂商能力较快的提升，逐步打开替代空间。
AI芯片作为算力基础有望受益于算力需求持续增长，助推科创板上新台阶。目前AMD的MI300X能够支持400亿-800亿参数模型，随着GPT的持续迭代，算力需求也会随之上升，IDC预计，中国AI服务器2021年的市场规模为57亿美元，同比增长61.6%，到2025年市场规模将增长到109亿美元。科创50指数（000688.SH）作为科创板的精选龙头组合，当下估值仍处历史较低分位，配置性价比凸显。当前在中国AI算力需求不断增长的大背景下，科创板具备较好的投资价值。
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