人工智能的新时代，什么最重要？任正非和孟晚舟告诉了一个答案——算力。
在近日的华为全联接大会上，孟晚舟在演讲中表示，算力是人工智能发展的核心驱动力。她认为，" 算力稀缺和昂贵，已经成为制约 AI 发展的核心因素 "。
" 华为致力于打造中国算力底座，为世界构建第二选择，做厚‘黑土地’，满足各行各业多样性的 AI 算力需求，" 孟晚舟直言。
任正非也提到了算力的重要性。
不久前的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）上，任正非在与学生交流时表示：" 我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力，第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象 "。
华为新老两代领军人物，先后着重提到算力，说明在未来的科技发展中，算力的地位确实值得重点关注。那么，到底什么是算力？在我国又发展到了什么水平？
算力，从字面意思理解，就是 " 计算能力 "。
从古代的算盘到如今的超级计算机，承载的都是人类的算力。而从信息时代的角度出发，算力就是指我们通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。
目前，在 AI 和深度学习的深度赋能下，智能汽车、自动驾驶、元宇宙、区块链、AI 机器人等场景持续迭代升级，多种场景下算力需求持续增加。以传统计算集群为主的云计算发展模式，也逐渐不能满足未来的发展，" 云、边、端一体化 " 的算力革命已经开始显露雏形。
按照《中国算力白皮书 ( 2022 年 ) 》的定义，算力主要分为四部分：通用算力、智能算力、超算算力和边缘算力。
其中，通用算力以 CPU 芯片输出的计算能力为主；智能算力以 GPU、FPGA、Al 芯片等输出的人工智能计算能力为主；超算算力以超级计算机输出的计算能力为主。边缘算力，主要是以就近为用户提供实时计算能力为主，是前三种的组合，用以解决网络延迟产生的问题。
智百道认为，未来算力革命的发展趋势，将是以智能算力为核心的多种算力形式的融合，多场景共荣算力生态正在成型。而随着科技创新的不断涌现，算力的新应用场景也日益丰富，需求量将持续激增。
以备受瞩目的 ChatGPT 为例，GPT-3 模型包含 1750 亿参数，训练成本达 1200 万美元。而谷歌发布的 PaLM-E 包含 5620 亿参数，GPT-4 则包含数万亿级别参数。
显而易见，人工智能大模型的训练、推理需要大量的算力支撑，其中训练消耗更多。而大模型的更新迭代，必须以先进的 AI 芯片作为算力基础。
这里也就能够理解，任正非和孟晚舟为什么对算力如此看重。而华为的《泛在算力》报告指出，未来人工智能、物联网、区块链、AR/VR 技术发展将带来对算力随时、随地、随需、随形 ( Anytime、Anywhere、Any Capacity、 Any Object ) 的 4A 能力要求。
未来，智能应用场景将无处不在，无时不在，任意量级场景与终端设备的算力需求，也需要能够进行自适化的调配。
正如孟晚舟在演讲中所说，算力已经成为未来人工智能时代发展的瓶颈。她指出，华为将充分发挥其综合优势，着力打造 AI 集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
那么，在算力新时代，中国的需求和投入都有哪些？未来的前景如何？
与全世界的发展趋势相近，AI 技术快速崛起后，国内众多大模型产品纷纷出现，呈现百花齐放的状态。比如阿里的通义千问、腾讯的混元、百度的文心一言大模型、科大讯飞的星火大模型，以及被寄予厚望的华为盘古大模型。
此外，还出现了众多面向垂直行业的大模型，比如医联所推出的 MedGPT 具备全流程智能化诊疗能力；" 天擎 " 美亚公共安全大模型，具备警务意图识别、警务情报分析、案情推理等推理能力等等。
从数据上看，我国算力成就非常明显，已成为世界第二算力大国。截至 2022 年底，我国算力总规模已经达到了 180EFLOPS ( 每秒 18000 京次浮点运算 ) ，占全球算力规模的 31%，年增长率近 30%，算力核心产业规模已达到 1.8 万亿元。
智百道观察发现，随着各类新应用场景的出现，国内互联网大厂相继布局 GPT 类大模型，预训练 + 持续调优 + 应用推理正在带来大量算力需求，对全社会算力资源提出更高要求。
国家层面上，对数字基础设施建设的力度正在加大，各地都在加速建设数据中心，打造关键基础设施算力网络，其中具有代表性的 " 东数西算 " 工程正在持续推进。
近期，北上广深政府出台一系列促进算力落地的政策。比如北京提出，到 2025 年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地；上海提出，2025 年数据中心超过 18000PFLOPS；深圳与科技部共同布局国家超算深圳中心二期项目等等。
所以，中国由 AI 带动的算力市场正在进入高速发展期。
所以，不难预见，算力市场潜力很大。智百道认为，尤其是在围绕人工智能技术的大模型领域，不论是通用大模型如文心一言、通义千问，还是垂直应用，比如一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型，都将大幅提升对算力的需求。
华为的高调入场，更将算力推向了技术发展的潮头。
但是，智百道观察发现，国内投资者对算力的认识仍处于初级阶段，大部分仍局限在 "IDC"+" 服务器 " 两大产业链中，相比算力革命的新机遇，其似乎更担心 " 算力过剩 "。
需要注意的是，国外相关大厂已经在大举投入，比如风头正劲的英伟达。面对这种情况，华为的强势入局，为中国在算力新时代的崛起注入了一剂强心针。谁能够抓住新的时代机遇，让我们拭目以待。
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