关于MongoDB，谋士前期已经写过一篇重点介绍，具体参加前期的文章（11.3日：继续上福利，AI卖水者，你喜欢吗？），作为持仓组合的一份子，我一直很看好MongoDB作为文档型数据库龙头在AI时代的卡位。
在数据仓库龙头snowflake$Snowflake Inc-A(NYSE|SNOW)$的电话会议里面有一个重要的点，我觉得很有意思，跟大家分享一下：“And so that really brings the entire estate of unstructured data, which is 80% of the world's data into the analytical sphere. So we do expect that to become very important, and especially because AI and LLMs are so heavily focused on unstructured data, textual data, at least today, this will be something that will be a driver in our business.
大概意思，就是AI确实将整个非结构化数据（占全球 80% 的数据）带入了分析领域。因此，我们确实希望这将变得非常重要，特别是因为 AI 和 LLM 非常关注非结构化数据、文本数据，至少在今天，这将成为我们业务的驱动力。”
非结构化的数据占比全球80%的数据体量，而在AI时代这部分的数据挖掘显得尤为关键，这部分数据的挖掘才刚刚开启，空间远大，而MongoDB就是作为非结构化数据所用的数据库的龙头，这就是配置MongoDB的最核心理由。
昨日盘后，MongoDB发布新季度的业绩，我跟大家update一下。
MongoDB（MDB）股票在发布强于预期的第三季度业绩后，上调了全年指导，但类似crowdstrike跟zscaler，交易的拥挤与末日期权的盛行，盘后交易中下跌了近5%。
MongoDB（MDB）现在预计全年调整后的收益将在每股2.89美元至2.91美元之间，高于先前的2.27美元至2.35美元的预测。全年销售预计将在16.5亿美元至16.6亿美元之间，高于先前的1.6亿美元至1.61亿美元的预测。
截止到10月31日，MongoDB（MDB）的收入为4.329亿美元，每股调整后盈利96美分，部分得益于其Atlas平台。MongoDB（MDB）表示，Atlas平台的收入同比增长36%，占季度收入的66%。公司期末客户超过46,400人。分析师一致预计公司的盈利为每股50美分，收入为4.0396亿美元。MongoDB（MDB）还表示将任命Ann Lewnes为其董事会成员，Lewnes曾在Adobe担任高管职务。
财报要点：
2024财年第三季度，MongoDB公司的总收入达到4.329亿美元，同比增长30%。截至2023年10月31日，MongoDB已拥有46,400多位客户，并持续保持强劲增长。MongoDB Atlas收入同比增长36%，占第三季度总收入的66%。公司首席执行官Dev Ittycheria表示，他们在不同行业、地理位置和客户群体中赢得了新的工作负载，表现出色。
截至2023年10月31日，MongoDB拥有19亿美元的现金、现金等价物、短期投资和限制性现金。在同期内，公司从运营活动中产生了3840万美元的现金，资本支出为210万美元，融资租赁本金偿还为140万美元，自由现金流达到3500万美元，同比去年同期的负自由现金流有显著改善！
对于2024财年第四季度和全年的财务指引，MongoDB提供了以下信息：
·第四季度总收入预计为4.29亿美元至4.33亿美元。
·第四季度非GAAP运营收入预计为3500万美元至3800万美元。
·第四季度非GAAP每股净收入预计为0.44美元至0.46美元。
·全年总收入预计为16.54亿美元至16.58亿美元。
·全年非GAAP运营收入预计为2.363亿美元至2.393亿美元。
·全年非GAAP每股净收入预计为2.89美元至2.91美元。
关于AI进展：
lMongoDB 宣布全面推出 MongoDB Atlas Vector Search，前者极大地简化了实时生成式 AI 应用程序的构建，后者为开发人员提供了专用的基础设施，可扩展生成式 AI 和基于相关性的搜索工作负载，查询时间缩短了 60%。
lMongoDB 引入了额外的生成式 AI 功能，包括 MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts 和 MongoDB Documentation 中内置的四项新的 AI 驱动功能，可提高开发人员的工作效率和应用程序现代化。MongoDB 扩大了与云超大规模提供商的合作，包括 MongoDB Atlas 和 Amazon Bedrock 之间的新集成，这使客户能够更轻松地使用托管基础模型及其专有数据构建应用程序。此外，MongoDB现在与编码助手工具Amazon CodeWhisperer和Microsoft Copilot集成，以帮助简化AI驱动的开发。
lMongoDB 推出了新的 MongoDB Atlas for Industries 垂直计划（Atlas for Automotive and Manufacturing、Atlas for Healthcare、Atlas for Insurance、Atlas for Telecommunications 和 Atlas for Media），以帮助组织使用特定于行业的加速器和解决方案快速创新。
MongoDB的这些最新更新和推出表明了公司在扩展其产品和服务，特别是在支持生成式AI应用程序和工作负载方面的积极努力。以下是对这些更新的深入分析：
MongoDB Atlas Vector Search
1.实时生成式AI应用: 这一更新显著简化了构建实时生成式AI应用程序的过程。这对于需要处理大量数据并实时生成结果的应用来说非常关键。
2.查询性能提升: 提高了查询效率，查询时间缩短了高达60%，这对于提升用户体验和处理大数据量至关重要。
MongoDB Atlas Search Nodes
1.专用基础设施: 为开发人员提供了专门的基础设施，以扩展生成式AI和基于相关性的搜索工作负载。
2.效率和可扩展性: 这一举措旨在提高MongoDB在处理复杂和大规模搜索任务时的效率和可扩展性。
新的生成式AI功能
1.MongoDB Relational Migrator, Compass, Atlas Charts, Documentation: 这些工具中新增的AI功能能够加速开发流程和应用现代化。
2.提高开发人员效率: 这些AI驱动的功能旨在减少开发人员的重复工作，提高工作效率。
合作扩展
1.与云超大规模提供商的合作: 包括与Amazon Bedrock的集成，使得客户可以更方便地使用托管基础模型结合专有数据来构建应用程序。
2.集成编码助手工具: 与Amazon CodeWhisperer和Microsoft Copilot的集成，旨在简化AI驱动的开发过程。
MongoDB Atlas for Industries
1.行业特定的解决方案: 推出了针对不同行业的Atlas解决方案，如汽车、制造、医疗保健、保险、电信和媒体行业。
2.加速器和解决方案: 这些垂直计划提供行业特定的加速器和解决方案，帮助组织快速创新。
MongoDB的这些更新和推出表明了该公司在AI时代积极拓展和适应市场的动向。通过提供高效、可扩展的解决方案和工具，MongoDB在支持生成式AI应用和行业特定需求方面取得了重要进展。这些举措可能会进一步巩固MongoDB在数据库和数据管理领域的市场地位，同时为客户提供更多创新和高效的解决方案。
股价业绩后调整提供非常不错的介入机会，建议大家积极关注！
回到盘面上，昨天谋士的策略依旧保持稳定，等待下一波的爆发，谷歌也止跌了；
包括英伟达也止跌，整体科技股的止跌，后续稍微反弹对谋士的策略组合都有很大的帮助，持续跟进的兄弟们可以适当找到合适的标的进行加仓做多；
有时间的多波段操作一下；
后续谋士会持续的更新策略组合的情况；
有玩美股的兄弟，自己把握，有不懂的可以随时留言交流！
$标普500价值股ETF-iShares(AMEX|IVE)$$标普全球(NYSE|SPGI)$
#A股再现有“锂”就涨 #
本文作者可以追加内容哦 !
