AI技术的不断创新发展，给众多行业带来了新的发展机会。从全球市场看，今年GPU还是供不应求，订单已经排满。AI的应用到今年会有很多爆款落地。
此外，随着国内AI大模型的建立和发展，人工智能、数据和算法安全问题也得到重视和规范。《生成式人工智能服务管理暂行办法》已于去年8月15日正式实施，国内的大模型和AI相关产业应用也将进入加速发展阶段。
算力需求推动新一轮基础设施建设
AI大模型对算力需求大，推动AI基础设施建设，AIGC行业进入高速发展时期。AI大模型性能的持续提升的背后将是千亿级以上的参数训练，带来算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施的建设。中国智能算力规模也将AI基建产业链中的核心部件供应公司有望充分受益于行业的发展机遇。
2024年1月3日消息，近日市场调研机构IDC发布了一份关于生成式AI的研究报告显示，2023年全球企业在生成式AI上的投资超过194亿美元，预计2024年将倍增至401亿美元，2027年将进一步增长至1511亿美元，年复合增长率高达86.1%。
IDC表示：“生成式AI基础设施，包括硬件、基础设施即服务 (IaaS) 和系统基础设施软件 (SIS)，将是扩建阶段最大的投资领域。但到2027年末时，生成式AI平台和应用软件的投资将逐渐超过基础设施，五年复合年增长率为 99.6%。同样，到2027年末时，包括 IT 和商业服务在内的生成式AI服务将几乎等于基础设施支出，五年复合年增长率为 94.2%。到2027年末时，全球企业在生成式AI上的支出将占人工智能总体支出（5210亿美元）的29.0%，较 2023 年的 10.8% 大幅上升。 ”
根据计算，2022 年生成式AI基础设施的支出约为 32 亿美元，其中生成式AI平台和应用软件支出为 19 亿美元，生成式AI服务支出为 17 亿美元。到2027年，生成式AI软件投资额将超过生成式AI硬件投资。
国家信息中心大数据发展部副主任陈强在12月12日，以“算力进化 数字开物”为主题的第十八届中国IDC产业年度大典上以《从数据中心到智算中心的演变》为题探讨了数字经济时代的算力基础设施化趋势。他认为要实现工业经济到数字经济的大提升，就必须实现数据、算法和力的基础设施化，这其中最重要的就是算力的网络化、普惠化、绿色化。
他表示，国家高度重视数字基础设施的建设，将不断加大对算力基础设施的政策支持力度和资金支持力度，巩固和加强我国在全球算力格局中的优势地位，以算力的高质量发展赋能数字经济的高质量发展。
国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任、未来产业和平台经济研究中心主任、数字经济论坛理事长单志广在12月13日，由中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）主办的“2023算力产业高质量发展全国大会上做了题为《智能计算的发展趋势与路径》的主题演讲，他强调了智能计算在数字经济发展中的核心作用，提出了高质量发展的重要性，并探讨了算力产业的未来发展路径，阐述了大模型的发展、人工智能应用的前景，以及智算中心在推动AI产业化和产业AI化中的作用。他表示，本地计算和东数西算的双轮驱动模式，以及智能算力在支持数字化转型和智慧化升级中具有关键地位。
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