“新质生产力”成为了绝对的热词。它被认为具备高科技、高效能、高质量的“三高”特征,强调技术驱动、产业创新、商业模式和管理方式创新,锚定数字化、网络化、智能化等先进生产质态。
近日,决策层定调:“人工智能是发展新质生产力的重要引擎。要加强前瞻布局,加快提升算力水平,推进算法突破和数据开发使用,大力开展‘人工智能+’行动,更好赋能千行百业。”
这是首次明确定调人工智能是发展新质生产力的“重要引擎”。在通往提质增效的产业新路上,一些先行者已经在用人工智能技术和服务为劳动力智能化、企业级数智化等红利的释放积极铺路。
智能化劳动力的实用性大为提升
在大模型火遍大江南北之前,人工智能(AI)的生产力已经不容小觑。在过去三年的特殊时期,百融云创协助银行、保险、电商等商业机构进行客户关系管理,其中 共协助30多家银行开展5000万通智能语音服务,并对1000亿元个人和小微贷款余额进行了贷后管理和客户服务。
伴随AIGC产业浪潮兴起,百融云创基于深度学习Transformer框架,结合NLP(自然语言处理)、智能语音等技术,打造了场景驱动的产业大模型――BR-LLMs,目前在大模型基座之上运行的智能语音服务经历反复迭代,形成的全新对话大模型Voice GPT可以实现低于500毫秒级的响应,这一反应速度基本接近真人。
截至目前,百融云创的Voice GPT已经嵌入商业机构的零售业务、智能运营、智能客服系统、客户关系管理等若干关键环节,对于客户意图的识别准确度可达人工4倍,每日进行超过亿级规模的自动交互,这一规模在业内几乎找不到对手。
以金融领域为例,某大型国有银行为大山深处的村民提供了社保卡发放等服务,在之后的回访环节,银行的业务人员通过百融云创的Voice GPT来代替人力翻山越岭进行复核。即便面对口音过重的村民,AI对其意图的识别准确度也能达到95%,极大节省了人力成本。
对于商业机构来说,在Voice GPT等智能工具持续赋能之下,劳动力智能化的实用性大为提升,商业机构的服务效能取得了实质性跃迁。以招商银行来看,财报显示,2022年该行运用AI能力对于传统客服的人力替代量超过1.2万人;再以工商银行来看,财报显示,2022年工行在智能营销、智能客服等场景中,加快“技术换人”应用,全年释放超过1.8万人工作量。
“人工智能+”将与行业、场景深度融合
人工智能自2017年被首次写入政府工作报告(以下简称“报告”)之后,连续六年都是报告中的“座上客”。在今年的报告中,这一概念得到升华,新提出的“人工智能+”全新理念昭示着AI对于百行千业的影响面会更加宽广,与垂直场景的融合程度会更加深厚。
赛迪研究院报告显示,2023年,国内生成式AI的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。随着“人工智能+”顶层战略的持续推进,专家预计,及至2035年,国内生成式AI的市场规模势必翻番。
新的时代大门已经叩开,行业弄潮儿也以全新的姿态汇入这一蓬勃发展的历史潮流之中。对于百融云创来说,践行“AI+”中“加法”的内涵和外延正在走深和拓宽。
再以对话大模型Voice GPT来看,相比传统智能客服而言,Voice GPT的语音识别和语音理解技术能够精准捕捉情绪波动,实时切换语料。并且,Voice GPT还集成了百融云创自主研发的语音质检分析方法及系统,能复盘交互结果生成可视化报告。
此时,有着精确情感分析和强化策略的Voice GPT已不再是一个冰冷的机器人,承担起了行业顾问角色。从需求分析、流程切换,最终由Voice GPT可以链接商业机构的业务场景,“一站式”对接营销、运营等模块,并直接触达资产交易。财报显示,仅百融云创BaaS金融行业云一个业务线在去年上半年撮合的商业机构资产交易规模已增至212.62亿元,同比增长72%。
此外,对话大模型的精准交互能力不仅在云端释放,百融云创还将其与AI数字员工、虚拟人进行有机结合,通过集成到企业的IT架构之中,对话大模型的魅力得以在端侧迸发,并且企业在不需要投入大量后台操作的情况下,即可快速完成端侧的个性化、轻量化部署。
除了持续“加固”已有的AI工具效能之外,百融云创还致力于拓宽AI的服务半径。基于大模型BR-LLM稳定的基座,百融云创搭建了大模型的应用一站式开发平台——Cybertron,让大模型的技术栈与垂直行业更加紧密结合,对外输出Agent、Copilot等服务。目前已经在数字员工、数字助理、数字人、编程助手、自助数据分析等方面实现了应用落地。
据了解,Cybertron平台可以将模型服务落脚在更多的生产力场景之中,那些看似不起眼甚至被忽视的场景应用空间正在打开。例如,在单据识别场景中,通过样本学习,Cybertron平台可以灵活适配发票、合同或者其他类型的文档,能快速准确地完成信息提取和分类,大幅降低运营成本。
再例如,在代码生成场景中,Cybertron平台可以大幅减轻人工撰写代码的负荷,强化敏捷开发效率,助力商业机构研发提质增效。某商业机构通过接入Cybertron平台的编程大模型BR-Coder,可以辅助运营人员、测试工程师等自动生成测试用例和单元测试、解答技术问题等,在保障企业数据资产安全的同时,将模型生成代码的一次采用率有效提升20%。
业内分析指出,AI的介入有效减轻了企业工作人员在日常工作中的重复劳动负担,即便在“人类+AI”协作的Copilot模式下,AI也能帮助人类实现至少50%以上的工时增效减误,赋能运营、开发等人员可以将更多的精力集中在设计创新解决方案、改善用户体验及新的技术创造上。
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