2023年岁末,ChatGPT的横空出世将大模型的弧光投向全世界。历时一年多,AI产业由点及面驱动百行千业发生质变。
随着大模型战局转入下半场,相比技术本身,更加成为兵家争夺重地的将是生态的拓展。
伴随AI产业的升级巨变,一站式服务的AI科技领航者百融云创(百融云-W,6608.HK)也站上了下一个十年的发展关头。
凭借模型应用一体化的协同战略布局,成立十年的百融云创成为业内首家探索出决策式AI与生成式AI规模化应用的科技公司,并于近期交出了一份超预期的年报成绩单。
根据百融云创于近日发布的2023年年度业绩公告显示,公司去年录得营业收入26.81亿元(人民币,下同),同比增长31%;如果不考虑因收购的商誉减值产生的账面亏损,经调整净利润达4.36亿元,刷新上市以来最好财务表现。
端到端、一站式应用迈上新阶段
在各行各业都强调降本增效的新时代,全栈这一工程概念得以全面复苏,它不再仅仅是产品研发者的追求,也成为越来越多企业的真实诉求。全栈开发体系旨在制定端到端的解决方案,打造一站式开发流程,并简化产品迭代的周期和成本。
对应到大模型的全栈开发体系建设层面,百融云创是在业内布局较早的AI科技公司。年报显示,2023年,百融云创将AI软件栈与开发工具栈进行深度整合,搭建形成的AI大模型全栈开发体系覆盖从模型预训练、微调、对齐到部署工程优化等环节,极大地压缩了模型的训练、迭代和推理成本。
据了解,百融云创打造的AI全栈开发体系融合了决策式AI和生成式AI的双重力量,能够适配产业级的部署要求,并能打通商业机构业务场景端到端的联接管道。
在这一全栈体系中,百融云创已经上线的两个大语言模型构成了牢固的根基。根据年报介绍,基于深度学习Transformer框架,结合NLP(自然语言处理)、智能语音等技术,百融云创打造了两个大模型,包括适用于金融垂直行业场景的BR-LLM和适用于自动编程的BR-Coder。
资料显示,百融云创持续在加固两个大模型的“地基”,比如突破性将原有的机器学习平台ORCA融入到大模型BR-LLM之中,形成的全新产品ORCA-GPT可以创新性地实现了跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署,其产品矩阵中的ORCA-AutoML可以协助数据分析岗位将建模时间缩短30%。
再比如,为了减缓幻觉、加强底座模型能力,百融云创研发团队持续强化大模型的检索增强生成(RAG)性能以及Plugin、Prompt等能力。此前第三方测评机构对包括BR-LLM、ChatGPT-3.5等在内的6个大模型进行了基于RAG的评测。在测试中一共设置了600个问题,其中300个IDK(没有正确答案的问题),300个非IDK问题(有正确答案的问题),BR-LLM在回答非IDK问题时准确率达到67.7%左右,整体准确率达到50.5%,略高于ChatGPT3.5的50.3%。
于基座大模型之上,百融云创还搭建了大模型的应用一站式开发平台——Cybertron(赛博坦),旨在拓展大模型的应用外延,让大模型的技术栈与垂直行业特定场景更加紧密结合,对外输出Agent、Copilot等服务。
据悉,赛博坦平台拥有强大的算法技术支撑,通过投喂给机器人不同类型的业务素材,可以将机器人训练成一个专属的专家或者助手。平台链接有百融云创大模型及第三方模型,支持切换对话模型,同时每个机器人可以根据不同的业务场景配置不同类型的插件。并且,平台具备完善的数据安全系统,既严格保护用户信息安全,又能对敏感类问题进行判断和阻拦。
简单来说,开发者可以在不需要代码知识、不需要复杂的prompt能力的情况下,完成角色个性、知识经验、能力范围等基础设定,通过赛博坦平台打造出一个专属Bot,这一Bot可以是企业的数字员工、数字助理,也可以是行业专家,通过bot协助完成重复枯燥的工作,开发者可以更多将精力专注于更有价值的创新工作。
通过引入AI全栈开发体系,垂直行业从前端到后端,从数据库到服务器,从运营管理到技术研发,实现了业务流程的高效协同对接,也让降本增效变为一件可感知的易事。
打开更为通用、多元应用场景
根据百融云创年报显示,截至目前,该公司服务的商业机构客户已超7000家,其中非金融、保险类客户逾2000家。在实现规模化扩张的路上,百融云创的AI全栈体系发挥了重要支撑作用。
这是因为垂直行业虽然业务内容不同,但是场景内核是相通的,无论是客户关系管理、智能运营、智能营销等等,都需要AI技术这一新质生产力为其带来降本增效、新客焕活、存量管理等。
“通过端到端的一站式开发体系,可以将大模型的能力边界同具体业务需求深度融合,最大程度发挥大模型的通用性能,从而让其更好地服务千行百业,赋能企业提升智能化运营水平。”百融云创相关人士表示。
以某知名汽车品牌为例,近几年,如何进一步提升旗下相关进口品牌的在华销售额成为其重要议题。为了有效提升市场份额,该汽车品牌梳理制定了一整套金融解决方案,但在实施过程中遇到难题,比如公司内部各业务线存在信息茧房,导致用户画像不健全;再比如,线上一体化机制不健全,导致流量无法有效导入第三方平台。
为此,百融云创以决策引擎系统为核心,为该汽车品牌搭建了智能决策、智能营销、智能运营等一体化的数智化平台,并构建了个人金融、二手车服务、经销商单车融资等分类解决方案,依托智能分析、模型建设、决策流程等数智化工具,有效焕发该汽车品牌零售业务线的“造血”能力,极大地提高了营销效率和转化率。
来源：金融界
本文作者可以追加内容哦 !
