文丨金融八卦女作者:月月

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“搭子社交”的风,终于吹到金融圈了?


俗话说的好啊,可以没对象,但绝对不能没有搭子。当代年轻人,万事皆可搭,吃饭有“饭搭子”,唱歌有“歌搭子”……“搭子”的种类,简直比资本市场上的行业板块还多。

最近,八妹就发现有不少热衷炒股、炒基的年轻人,开始找理财搭子、基金搭子了!


但在波动起伏的市场中,守望相助的搭子们,也不一定能稳稳拿捏理财啊。有网友是这么调侃的,“我跟我的理财搭子就好像卧龙凤雏,一个追高,一个跟着另一个追高”……


于是,一些网友还将目光投向了最热的AI应用,试图寻找一个靠谱的AI“理财搭子”。


1.

/ AI解开年轻人理财3大谜语:

行情、收益和经理 /


先来提一个问题:在大家心里,现阶段的AI“理财搭子”,应该能做到哪一步?

八妹问了问身边热衷投资的小伙伴们,有人说希望它能“说人话,别答一堆听不懂的高级词汇”;有人说希望它“有理有据,别一本正经的胡说八道”;还有人希望它能解答一些高频问题,行情怎么样、收益为啥亏、基金经理行不行……

如果八妹找“理财搭子”,一是为了分享、陪伴,二是为了保持理性、别追涨杀跌,这时候,能随叫随到、会分析提示的AI理财助理,可能就派上一些用场了。

前几天,支付宝app上的AI金融助理支小宝2.0版本开放测试,据说已经有一千多万人找它聊过了。趁着热乎劲,八妹也体验了一番。

当提问“最近行情怎么样”时,以往的通用类AI会给出一份论述题式的回复,但支小宝2.0直接先给了一张图,还能自主选择时间范围和K线图or趋势图,主打一个一目了然。


当然,图后面的相关解读信息量也很大,还有投资热点、市场风险等。对于喜欢认真钻研的老基民们,估计能上下翻个遍,毕竟不追涨杀跌乱踩坑,就能跑赢大多数人。

不过,如果AI“理财搭子”只能做到分析行情、总结热点啥的,最多也就算是一个比较好用的聊天工具。让人惊喜的,还是它能整合专业机构的观点,像个真人一样给你一些实用的参考结论了。

在上一个行情的问题后,八妹又试着问“可以配置银行板块吗”,支小宝直接提炼综合了72家基金公司、60位基金经理的观点;银行板块后市观点为中立时,继续问它“其他的什么行业”,它又能综合N个来自金融机构的观点,给出答案和解释。


而且这个AI“理财搭子”还有点人味儿,为啥这么说呢?因为它会根据个人的情况具体问题具体分析,推测提问人的意图和情绪,甚至主动追问、安抚。

当询问“我的基金为什么亏损时”,它的第一反应是先列举你买入或自选的产品:


然后再针对选择的具体产品,复盘盈亏数据,先给一波安抚和鼓励,再分析具体的原因,是市场和行业整体不好,还是基金经理的超额收益拉垮了。


所以总的来看,相比之前八妹用过的版本,2.0版本的支小宝确实更聪明、更专业了。

据公开报道,支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级,在复杂的金融事件分析推理方面,已经可以达到真人行业专家平均水平。一通体验下来,这个“理财搭子”的财商还是在线的。不过,支小宝在阅读理解和对话情商上,相比通用类的AI,还有进步的空间。


2.

/ AI“理财搭子”,

成了基民的心头好? /


说到AI“理财搭子”,其实很多网友一开始只是把AI当成聊天工具在玩,现实工作、学习中并不会频繁使用AI。

随着支小宝等金融行业的AI助理对外测试,不少人开始对AI辅助理财产生好奇。最近一周,体验过支小宝的八妹意犹未尽,又和市面上的N个AI机器人聊了聊。

目前尝鲜者较多的应用还是以通用AI为主,比如文心一言、kimi等。

以文心一言为例,同样是“最近行情怎么样”的问题,它是这么回答的:


好像回答了,但又没说出啥来,于是八妹继续追问哪些行业表现较好时,它又回答到:


有一说一,文心一言的情商还是很高的,对话间有很多语气词,感觉人味儿十足,而且因为是通用AI,对于理财之外的问题也能进行回答。

但它对于金融领域的回答总有种很泛的感觉,相比之下,财商就没那么高。

除了通用AI外,垂直于金融领域的AI机器人也有很多,但从目前的使用情况来看,各有长处和短板。

比如招商银行推出的智能财富助理“小招”,分析行情、辅助选基等日常的问题都能解答,但在语言的表现上还比较简单、生硬,缺乏参考结论,能调用的服务工具不多。


还有天天基金推出的智能助理“小天”,虽然能根据大家的风险偏好帮助选基金,但如果问它关于行情等偏宏观的问题,它就回答不上来了,回答的范围相对有限。


同花顺推出的智能投资助手“问财”,很擅长回答股票领域的问题,但要是问它最近暴涨的“黄金还能买吗”,它就回答不上来了,而且对于黄金类的基金行情的分析,也只是选出了76支相关基金,并没有给出更贴切的分析。


和N个AI机器人聊了一周后,从目前的体验感来看,要论“理财搭子”,还是支小宝的综合实力更胜一筹。

但值得一提的是,虽然AI技术这两年卷生卷死,但其实各个行业的落地还处于发展初期。而与通用AI相比,金融等领域垂类AI未来在实际工作、学习中的价值,或许会更高频、更实用。

不过,要想成为更好的“理财搭子”,这些AI助理还要努力再努力,也期待它们变得更有温度、更有人味儿。

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