通信专题：意图驱动自智网络白皮书

今天分享的是通信专题系列深度研究报告：《通信专题：意图驱动自智网络白皮书》

（报告出品方：未来移动通信论坛）

报告共计：47页

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引言

面向全场景按需服务诉求，未来网络有望实现服务随心所想、网络随需而变、资源随愿共享。未来网络全场景并存，全域网络参数繁多，且存在多样化资源冲突、网络配置复杂度高和交付失配，需实现网络随着服务意图的智能管控。智能化网络是网络与人工智能等深度融合的产物，相关新型网络概念包括基于意图的网络(ntent-BasedNetwork，IBN)、意图驱动网络(Intent-Driven Network，IDN)、自动驾驶网络(Autonomous Driving Network,ADN)和自智网络(Autonomous Network，AN)等。本白皮书认为意图驱动网络是实现未来网络完全高阶自智的关键技术，因此定义意图驱动自智网络:旨在探讨概念、架构、技术和用例，并总结未来发展方向。

意图驱动自智网络的愿景已成为行业共识。通信业各标准组织、行业组织、开源社区等积极推进自智网络的产业应用布局，盖通信运营商、通信设备制造商等产业各领域，意驱动自智网络的技术研发和商用落地不断加快，产业呈现蓬勃发展态势。

意图驱动自智网络通过自顶而下的的正向意图实现与自底而上的反向意图保障,形成了从用户空间一数字空间一物理空间的分空间、多层次的意图驱动网络全生命周期闭环机制:基于零信任原则，采取一步一反馈的方法，对整个环进行持续监控，从而实现动态优化。意图驱动自智网络通过构建网络全生命周期的自动化、智能化运维能力，为网络服务的客户提供“零等待、零故障、零接触”的极致业务体验，为网络生产一线打造“自配置、自修复、自优化”的高效运维手段。意图驱动自智网络将人工智能技术与通信网络的硬件、软件、系统等深度融合，助力使能业务敏捷创新、网络运营智能、构建智慧内生网络。

打造意图驱动自智网络是一项复杂的系统工程，需要完整的顶层设计、统一的标准定义和技术流程。本白皮书全面分析了意图驱动自智网络发展态势，梳理了意图驱动自智网络关键技术的演进趋势，探讨了运营商、设备商自智网络产业应用，分析了意图驱动自智网络应用技术挑战和工程难题，为后续研究与应用提供方向。

意图驱动自智网络必要性与发展历程

在数字经济高速发展的推动下，全球电信业正加速网络向自动化、智能化转型升级。随着网络规模部署和快速商用，快速发展的数字经济打开了数字时代的大门。自智网络能够将通信网络与人工智能深度融合,面向消费者和垂直行业用户提供数字化体验的创新网络服务[1].

运营商日益认识到部署意图驱动的自智网络至关重要。中国移动将自智网络视为提升通信网络质量和效率、助力行业数字化升级的关键趋势，通过意图驱动网络等技术助力网络实现感知和控制策略的自动化部署，实现高阶自智网络演进。中国联通强调为满足用户多元化的业务需求，网络需要具有负载应对和全场景服务定制化的特性。引入意图驱动的概念可以简化网络操作、提升自动化程度，更有效地满足业务需求。中国电信在 2019年SDN/NFV/AI大会上提出了“随愿网络”的概念，其目标是通过意图驱动，实现网络服务的个性化、网络资源的弹性分配和共享。该网络旨在涵盖全社会、全行业、全生态，并定义全场景、全域的智能管控体系结构。中国运营商正在不断引领自智网络的创新实践，并推动全球产业形成共识。自 2021年中国移动首次提出在2025年达到L4级别的目标以来，中国联通、中国电信等多家公司均设立了相关目标，希望在高价值场景或全网范围内实现L4级别。

设备商正推出意图驱动相应产品和解决方案。华为在业界提出自动驾驶网络的理念及分级标准，从业务体验，解放人力的程度和网络环境复杂性等方面，定义了通信网络的自动驾驶分级标准，其中L5级完全自治网络作为电信网络的发展终极目标也是意图驱动自智网络的发展目标。中兴于提出“自主进化网络”解决方案，以泛在人工智能推进未来网络整网的智能化，采用分层闭环的原则建设网元级、单域级、跨域级的智能网络体系，目标是使网络系统逐步实现自主操作，通过数据驱动进行自学习、自演进，实现网络系统的智能自治，使得网络投资效率、运营运维效率达到最优。中兴规划了覆盖“规/建/维/优/营”全业务流程,超过 60个智能化应用场景，涵盖无线、承载、核心网等各专业域的单域智能化场景与端到端跨专业拉通的数字化运营场景。

各高校正探索在自智网络单技术点的突破。北京邮电大学在知识定义的意图驱动网络方面进行了研究。西安电子科技大学正试图从自上而下的意图实现、和自底而上的意图保障两条技术路线，实现意图生命周期闭环。电子科技大学深入探索了意图表征、分类与建模技术,并将意图驱动理念应用到应急通信中。

企业为了抢占先机，持续地进行调整和变革。运营商为了在未来网络、云计算和边缘计算等关键技术所带来的市场机会中获得收益，也必须主动进行变革，并全面投身其中。未来业务场景不仅需要具备低时延、高可靠和支撑海量设备连接的网络，还期待运营商能够提供包括海量数据分析、图像识别、精准定位等附加服务。高校对意图驱动智能网络的研究活动也在如火如荼地进行中，这表明该领域的发展潜力巨大且不可阻挡。

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