今天分享的是人工智能专题系列深度研究报告:《人工智能专题:2023年中国新一代人工智能科技产业发展报告

(报告出品方:世界智能大会

报告共计:53

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内容提要

在人工智能科技创新和产业发展上,中国走在了世界前列。应用需求牵引政府战略引领、平台主导的产业创新生态和创新系统的完善,是中国人工智能科技产业发展的关键驱动因素。面对美国技术封锁和经济智能化转型升级的迫切需求,如何建设具有全球竞争力的人工智能产业集群,构建自主可控技术体系和产业创新生态,加速人工智能技术升级和产业发展,是我国人工智能科技产业发展的战略方向。

人工智能企业及其创新活动构成了人工智能产业集群发展的微观基础。工业和信息化部统计数据显示,截至2022年6月,我国人工智能企业数量超过 3000家,仅次于美国,排名第二,人工智能核心产业规模超过 4000 亿元。我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新活动,提升了产业的国际竞争力。平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作,共同构建富有活力的产业创新生态,人工智能科技创新和产业发展表现出日益明显的集群化态势。

本报告认为,区别于一般的产业集群和创新集群概念,人工智能产业集群是基于网络空间发展的创新集群。前三次工业革命的产业集群和创新集群都是基于物理空间技术体系创新发展,对地理空间具有更强的依赖性,创新扩散的速度相对缓慢。第四次工业革命是基于网络空间技术体系的创新发展,创新集群更加依赖网络空间的发展,技术、产品和服务的创新速度更快,创新应用领域和地域更加广泛。

人工智能产业集群的基本构成要素包括企业簇群、创新资源、创新系统和网络空间产业生态。与前三次工业革命相比,网络空间产业创新生态是第四次工业革命背景下人工智能产业集群的独特要素。

产业国际竞争力的基础是创新能力的提升。我国的人工智能科技产业是深科技创新驱动的。面对美国技术封锁和经济社会智能化转型迫切需求,建设具有全球竞争力的人工智能产业集群的战略目标是构建自主可控技术体系和产业创新生态。充分利用高度开放的全球创新网络,以应用需求为牵引,通过政产学研协同实现基础研究和根技术创新,构筑自主可控技术体系和软硬件协同创新生态,是持续提高人工智能产业集群国际竞争力的基础。

本报告构建了包括 2200 家人工智能企业、5722个投资者(投资机构和非投资机构)、438 所 AI 大学和 307 家非大学科研机构、967 家产业联盟、在中国境内召开的总计 2318 场会议、31 个省市自治区出台的 775 项相关政策和 3507 家人工智能产业园区规划建设情况在内的中国智能经济样本库。通过属性数据和关系数据分析,研究我国人工智能产业集群的内在结构和发展趋势。

我国的人工智能产业集群表现为“新型创新区→城市→区域→全国→全球”空间结构特征。与传统工业园区和高科技园区不同,新型创新区一般位于科技创新资源和产业基础雄厚的大城市的中心区和次中心区,以人工智能产业化创新集群的发展为导向,强调依托狭小的物理空间打造无限的网络空间产业创新生态。人工智能产业集群包括人工智能产业化创新集群和产业智能化创新集群。新型创新区是人工智能产业化集群及其产业创新生态的栖息地。人工智能产业化集群通过网络空间产业生态实现向地理空间分散的产业智能化创新集群赋能。人工智能产业化创新集群和产业智能化创新集群的良性互动,是建设具有全球竞争力的人工智能产业集群的关键动力和机制。到目前为止,我国人工智能产业集群主要分布在京津冀、长江三角洲、珠江三角洲和川渝地区的重点城市。通过外部创新资源引入和内部创新资源激活,西部地区的西安,中部地区的武汉和长沙,东北地区的沈阳、大连和哈尔滨开始出现人工智能产业集群的雏形。

我国人工智能产业集群的价值网络结构是“极核”状的。平台及其主导的产业创新生态构成了我国人工智能产业集群发展的“极核”。从 2014-2022 年价值网络的结构性统计指标看,我国人工智能产业集群的簇群结构特征越来越明显。以华为、腾讯、百度和阿里巴巴为代表的超级平台是我国人工智能产业集群形成和发展的核心节点。近年来,超级平台在智能芯片、基础架构、操作系统、大模型、机器学习平台和应用软件领域的研发和产业化布局,为我国人工智能产业集群国际竞争力的提升奠定了坚实基础。

研究型大学和科研院所在基础研究、技术开发和人才培养领域的努力,持续提升我国人工智能产业集群的国际竞争力。包括清华大学和北京大学在内的国内18 所高校成为全国首批集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点。截至2022 年3月,全国共有440所高校设置人工智能本科专业、248 所高校设置智能科学与技术本科专业、387所普通高等学校高等职业教育(专科)设置“人工智能技术服务”专业。

报告共计:53页

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