AIGC专题：AIGC数据安全与算法治理报告

今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告：《AIGC专题：AIGC数据安全与算法治理报告》

（报告出品方：赛博研究院）

报告共计：20页

前言

当前，随着以“算力新基建、数据新要素、AI大模型”为特征的算力经济时代来临，以ChatGPT为代表的 AIGC应用掀起人工智能新一轮浪潮，全球人工智能发展逐步从“探索期”向“成长期”过渡,在技术和产业上进入重要转型阶段。在此背景下，人工智能发展和数据、算法安全问题深度交织融合:影响用户隐私、公民权益、商业秘密、国家安全等各个方面，AIGC的创新应用和数据安全治理工作也进入全新的阶段。

本报告重点聚焦并梳理了人工智能应用中较为独特或更突出的安全问题，全面分析了当前全球人工智能数据安全和算法治理的主要现状和最新动态，基于全球相关治理实践和我国实际情况，构建了 AIGC 数据安全和算法治理框架。

新一轮算力经济发展浪潮来临

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术带来全球性的科技革命和产业变革以“算力新基建、数据新要素、A1大模型”为核心特征的算力经济发展浪潮为人工智能全面发展注入了强大动能。

算力新基建成为人工智能新发展的坚实底座和基础支撑。数字化时代的数据呈指数级爆发，随着人工智能等智能化应用的持续发展，用于人工智能训练和推理计算的智能算力需求也呈现出快速增长趋势。近年来，美、欧、日、英等全球主要经济体大力发展以云计算、边缘计算、智算数据中心等为代表的新型算力基础设施。2022 年，中国“全面启动东数西算”，拟在京津冀、长三角、粤港澳大湾区成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点。

2023 年，科技部发布《关于支持建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的函》，批复9个平台建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台、16 个平台建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，加快推进算力基础设施建设。算力作为数字经济时代的关键生产力，其基础设施建设保障了人工智能发展所需要的巨大基础计算和存储需求，为人工智能市场化应用提供高质量的硬件支择:

数据新要素成为人工智能新发展的核心动能和强大驱动。2022年12月，中国发布《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出 20 条政策举措。随着全球各国不断加快数据市场的建设，将进一步形成包括数据要素确权定价、数据交易流通和收益分配等核心功能的数据要素市场，极大地推动政府公共数据开放和社会企业数据共享，进一步打通数据壁垒，推动更大规模的数据有序、便捷、高效和安全流动交易，为人工智能全面发展注入高质量的数据动能。

AI大模型成为人工智能新发展的创新引领和产业机遇。“大算力+大数据+强算法"构成 A 大模型的核心要素，其中包含“预训练”和“大模型"两层内涵,大模型在大规模数据集上完成数据预训练后，能够直接支撑各类应用。早期的大模型源于 NLP(自然语言处理)领域，随着人工智能多模态生成能力的演进，数据规模和参数规模的有机提升，目前多模态通用大模型逐渐成为发展主流。进入算力经济时代，基于 A大模型的各类应用有望带来生产力的颠覆性革新。

2.以 AIGC 为代表的人工智能应用进入“成长期”

全球人工智能发展正在逐步度过“探索期”进入“成长期”，其中，AIGC 作为人工智能行业在技术上的新突破、新发展，主要星现两个关键特征。

AIGC 领域技术迅速突破。人工智能相关技术发展经过三个阶段,“图灵测试”为代表性事件的早期萌芽阶段(20 世纪 50 年代至 90 年代中期)从实验性向实用性转变的沉淀积累阶段(20 世纪 90年代中期至 21世纪 10 年代中期)，依托 NLP/ 多模态预训练大模型、深度生成模型、生成式对抗网络(GAN)、语言模型(Transformer)等Al技术的快速发展阶段(21世纪 10 年代中期至今)。

目前，重点领域的技术突破催生了 AIGC 人工智能应用，在大模型、算力及A技术的支撑下AIGC 应用呈现出“专用人工智能"“通用人工智能"两个发展方向，前者具有任务单一、需求明确、应用边界清晰、传统领域知识丰富和功能建模相对简单等特征，已进入快速的商业化应用阶段;后者基于理解，计划和问题解决能力，在不同的应用场景或任务领域均表现出色，已涌现了 ChatGPT、AutoGPT等一系列新型 AIGC 应用，并进一步向“成长期"迈进，有望成为未来互联网的生产基础设施。

AIGC 产业生态初步成型。人工智能产业链已形成包括智能芯片、传感器、智能设备厂商的硬件层，数据分析处理、算法模型、软件开发和关键技术厂商的技术层，行业应用、解决方案、产品服务开发厂商的应用层等三大层级体系，整体产业结构进一步优化。

同时，AIGC产业作为万众瞩目的蓝海，市场规模持续增长。根据对 610 个国内外应用的统计AIGC 约包含 48 个分类。根据应用场景，可以分为文本对话、文案写作、图像生成、视频创作、音乐创作、特定实验(蛋白质序列)模拟类以及代码编写协助等特定人工智能类型。其中，全球范围内的图像生成、文案写作和代码编写三类 AIGC 产品年营收均已超过1亿美元，Stability、Jasper.ai等AIGC 独角兽估值大幅上升。

报告共计：20页