近日，龙源电力研发打造的新能源行业首个人工智能模型训练开发、推理与效果性能测评一体化平台正式上线投用。该平台首次实现训练素材导入、计算资源整合、AI模型训练、模型推理、效果测试、性能测试的一体化，满足视频、图片、数据等新能源业务模型的开发、迭代、测评，为新能源行业数字化转型升级、AI辅助业务决策提供新质生产力。
图为工作人员查阅模型评测结果
该平台部署于数台训练、推理、存储服务器构建主分节点的稳定型服务器集群，具有素材上传调用便利、算力按需自由选择、测评程序自主可控等特点，全面实现了AI模型全链路、自主化、标准化开发。
图为AI+模型训推测一体化平台展示界面
技术人员将标注图片上传至平台，存储于平台指定位置作为训练或测评素材；随后根据需求选择训练算力资源，在全代码环境下调用训练素材进行模型训练；最终提交模型至推理环境下识别分析，并基于可自由调整的测评程序，以分数形式确定训练模型的识别效果、性能及准确率。目前，该平台已正式运用于龙源电力新能源智能算法竞赛，针对参赛团队的模型进行数值化评定，同时对生产环境下已运行模型与参赛优秀模型进行优劣对比，以数值形式对模型优化工作进行效果判定，跟踪模型升级部署后的实际效果。
图为技术人员进行光伏缺陷模型训练
“AI+”模型训推测一体化平台的部署应用，是公司作为新能源行业数字化转型的排头兵，积极探索人工智能算法模型全链路应用方式的新成果，对于推动AI模型生态、新能源业态、数字化形态的融合创新和高质量发展具有重要意义，有效助力集团公司人员安全生产、设备稳定运行和环境智能监测自主可控能力的提升。
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本期策划丨党建工作部（党委宣传部）
制 作丨李 源（工程技术公司）
编 辑丨马 智
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(龙源电力)
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