随着金融市场不断发展，投资者对投资工具的多样性不断提高，量化交易作为一种新兴投资方式，被越来越多的投资者接受，但量化交易对于很多投资者来说是一个陌生且神秘的领域。本文介绍下专业机构是如何使用量化数据分析模型任务上线及专业券商如何帮助个人投资者学习量化与完善量化策略模型！
1、量化实验室简介
量化实验室是一个基于Jupyter的数据访问与分析平台，实验室集成了券商大量丰富的市场咨询数据，通过简洁用的数据接口即可访问，同时实验室也内置了大量的数据分析模块、可视化模块、机器学习包，比如pandas、numpy、matplotlib等分析包，还有sklearn、pytorch等高级模块，支持人工智能研究，在实验室中，可以方便研究人员快速进行数据分析与业务探索。
2、数据访问
你是否还在为获取最新的市场行情、产品净值或者持仓数据而头疼?现在，你只需要在量化实验室中，查看大量的数据接口使用文档，就可以轻松的获取海量的最新资讯数据，目前实验室已经支持了中国A股、港股、衍生品、私募基金、公募基金、因子数据、券商特色数据等大量数据，并且还可以提交接口开发需求，接入更多个性化的数据，再也不会为找不到数据而烦恼!
3、数据分析
还在使用Excel来分析数据吗?对于大量的数据来说，excel无法支持，会造成各种卡顿，而实验室基于Python3.10，使用pandas和numpy，再结合matplotlib或者boken等大量的数据分析模块，轻松解决各种业务数据分析中的疑难杂症，并且基于网页端作图，更加便捷的查看各种指标分析。
4、人工智能与大模型
实验室中基于大量的Python机器学习、深度学习模块，支持用户在实验室中使用最新的模型技术，无论是各种种线性模型、集成学习、支持向量机还是神经网络，实验室都能够轻松支持，让用户紧跟突飞猛进的AI时代步伐，并且目前也可以使用券商大模型技术，实现各种更有想象力的功能。
5、模型与任务上线
量化实验室聚焦于数据的智能探索与分析，当模型开发完毕后，可以对接量化实验室的下游的模型调度系统Airflow，通过集群化的调度，Airflow可以轻松运行千万行数据量的模型运行与监控，实现从研发到生产的统一模型开发体系。
6、总结
使用量化交易需要获取市场信息数据分析，通过创建量化模型策略（个人投资者可以借鉴专业机构比如券商、AI来完善策略模型），模型策略上线后通过回测交易时时掌握模型策略运行与监控不断完善投资模型策略，最后上线实盘交易！目前国内券商提供P trade和QMT 两款量化交易平台，Ptrade和QMT作为一款专业量化交易平台，目前少数券商可免费提供使用，量化交易支持丰富业务品种有普通股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货！$申万量化LOF(SZ163110)$ $量化优选(SZ167702)$ $信息量化(SH519929)$
信息来源：量化it及市场信息整理
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