$戈碧迦(SZ835438)$  

FSD(Full Self-Driving,全自动驾驶)是特斯拉开发的一套自动驾驶系统。根据搜索结果,特斯拉的FSD系统主要依赖于车载摄像头、传感器、计算机视觉、机器学习和人工智能等技术来实现自动驾驶功能。特斯拉的FSD系统不使用激光雷达(LiDAR),而是采用纯视觉方案,通过摄像头捕捉的图像数据进行实时的运算和分析。


特斯拉的FSD系统包括多个车载摄像头,用于环境感知。随着自动驾驶技术的发展,车载摄像头的数量可能会从8个增加到更多,例如有提到可能会增加到17个。这些摄像头覆盖车辆的各个方向,提供360度的视觉覆盖,帮助系统理解周围环境。


摄像头成本结构中,CMOS(CIS传感器)占比最大,达到52%,其次是模组封装20%,光学镜头19%。


特斯拉FSD系统的核心技术包括端到端大模型、感知算法架构(如BEV+Transformer)、超算系统Dojo以及数据闭环等。这些技术共同支持FSD系统进行高效的数据处理、算法迭代和场景仿真,实现自动驾驶功能。


对于无人驾驶出租车Robotaxi等应用,特斯拉FSD系统的发展和完善是关键。随着技术的不断进步和数据的积累,FSD系统有望在未来实现更高级别的自动驾驶能力,为智能驾驶关键零部件带来爆发性增长机遇。

未来车载镜头需求即将暴增

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