近一段时间的热点话题，莫过于科技圈的“萝卜快跑”、打工人的“延迟退休”、美丽国的“特朗普遭枪击”等事件，自媒体高度发达的今天，我们前所未有地沉浸在各式各样的时事热点与花边新闻里......
作为苦力打工人的一份子，笔者在面对日复一日的文山会海，已无心力和兴趣去讨论时下刷爆朋友圈的“延迟退休”话题——毕竟打工，我们是认真（wunai）的，而对涉及政治类敏感话题，也不在我们探讨范畴。
反倒是“萝卜快跑”，先是从科技圈冲击到出租车、网约车这个直接利益相关主体，进一步地引起广谱经济社会的大讨论，当然，冲突是火爆出圈的最佳注解，口诛笔伐者称之为会吃人的老虎，拥趸们则借当年蒸汽机出现后的《红旗法案》来暗讽前者。
笔者认为，与其无脑站队、或是事不关己高高挂起，探究此事的最佳方式就是实践它，亲身体验、一探究竟！
新技术促进社会进步、经济发展，并非会吃人的老虎
6月底7月初，武汉投放运行的“萝卜快跑”（Apollo Go）接连登上各大社交媒体的热搜榜单，朋友圈里大家也竞相贴图：10公里3.9元、遇到障碍物呆萌静默、被出租车司机集体抵制等等，更有甚者眼红其火热曝光和实践成绩，恶意抹黑、P图恶搞等不在话下......其实，据笔者所知，“萝卜快跑”自动驾驶项目早在2022年就已落地武汉了。根据武汉市交通运输局表示，“萝卜快跑”在武汉已投放400多辆无人驾驶汽车，是运营方当前单一城市投放规模最大的车队。此外，其在该市辐射面积据说达到3000+平方公里，触达700万+人群。
1. 短期能力上，仍难取代人工司机
无人驾驶的落地实践，加上人工智能AI风口不断，AI出租车确实比传统人工出租车或网约车无论从科技创新、炒作概念、时髦流行，还是从用车成本、司乘纠纷、危险驾驶等方面，都给以人耳目一新、略胜一筹，而且其24小时服务 + 统一标准也得到更多附加分。
然而，从上路实况及乘坐体验来看，其仍有较长一段路要走。不少出租车和网约车司机表示，“萝卜快跑”一时半时还抢不了他们的工作。其一，“萝卜快跑”行车速度太慢，点到点用时粗略计算约为人工驾驶的两倍，经常被超车。其二，一旦遇到障碍物，静默式等待、死机式停滞，不超车不压线，造成衍生拥堵现象。
法规层面，L3级自动驾驶时代尚未到来，何况无人驾驶出租车L4级别的产品。此外，技术与法规均具备相应条件后，就像新能源汽车的发展路径一样，要想完全步入商业化时代，相应配套周边与基础设施建设，也需大量的时间累积才行。
2. 补贴式推广，长期难以为继
实测发现，点到点同样始末位置和相近距离情况下，无人驾驶出租车的费用仅为网约车的一半不到，对比出租车则性价比更高。
不过，据笔者查阅相关数据，无人驾驶背后所承载的成本费用实际上比出租车还要高很多。只是平台方为了推广和普及，做了相应的补贴，一如十年前网约车刚刚兴起时的补贴大战——还记得当年的滴滴与快的之役吗？时光荏苒，羊毛出在羊身上，最后买单的总归还是终端消费者。
3. 无人驾驶，不等于无人工作
大厂裁员、国企降薪、经济裹足不前的态势下，人们对“无人驾驶”、“AI替代人工”这类新闻异常地敏感。而网约车与出租车行业，更是众所周知资本驱使下的卷王之王。当下打工人本就生存艰难，甚至部分大厂IT大佬和金融精英人士转行网约车，其从业人员之众、劳动力之饱和程度更是摆在面前无法忽视。
据统计，截至2024年一季度，全国约有700万网约车持证驾驶员，而出租车数量约140万辆，按每车2名司机配备约280万出租车司机。结合生活中真实体验来看，还有大量的无证从业者，如加上这部分群体，估计数据会更加庞大。
“无人驾驶”的出现，自然而然被这个庞大群体所关注、忌惮。不过，依笔者看，以上数据其实大家无需过度解读。一是，近日网上流传出的一些原意是讽刺无人驾驶伪AI的图片来看，让笔者略感欣慰的是，每一只快跑的萝卜背后，其实都有真人远程代驾或监控着。网络图片显示萝卜快跑汽车机器人智控中心的工作场景，可以发现有专业人员坐在配备模拟方向盘的监控大屏前，或是精准操控着车辆、或是随时准备人工介入。二是，该智控中心的安全员，多为那些具备丰富驾驶经验，具有网约车司机、出租车司机甚至公交车司机的职业背景。
可见，这些具有专业素养、丰富实战经验的“老司机”们，在无人驾驶模式下，找到了新的能力栈和适配岗位。与此同时，也为“无人驾驶”、“AI出租车”的平稳上线、安全运行增添了可靠保障。再者，随着自动驾驶车辆更大规模、更广范围的投放，未来在相应软件开发、硬件生产、线下营运、地面维护等领域，也会催生出更新的工种出来、更多的岗位需求。
实体人工智能+，日新月异，而先天数字化程度更高的金融行业呢？
与人工智能在实体行业日新月异式的应用对比，作为近年金融行业头号工程的数字化转型中必不可少的“智能化运营”、“数智化运营”单元，“萝卜快跑”也理所当然地引发了金融圈的思考。
笔者作为行业一员，这里仅抛砖引玉，提出以下几个方向供行业同仁与读者朋友们参考，后续有机会，我们可以线上或线下详聊探讨~~
1. 金融信息化：将物理世界的信息和数据转换为计算机世界以0和1为代表的二进制代码，并将之以录入信息系统。这方面，金融行业先天即具备条件。
2. 金融数据化：把采集到的数据进行清洗、上报、加工处理、挖掘建模，并做指标化、标签化，以便进行深度分析和决策应用。这一条，金融行业经过前十年的基建开垦，初具势能。
3. 金融智能化：利用数字化与金融科技技术进行智能决策、自动运营，提高预测的精准度和接近真相的程度，形成RPA做自动智能运行。此项，“萝卜快跑”已经从实体领域打样，直接抄作业吧。
4. 金融2.0化：金融是非常古老的行业（如很久以前的贝壳），其中介、媒介的属性从未改变，当然背后是其信用的支撑。然而，随着经济社会的不断发展、金融科技的日新月异，马某在某滩大会上的言论，从另一角度也反应出大众和远见卓识者对金融的新期待。这里，笔者仅以微薄之躯呼吁一句——让我们一起让金融更美好！
然后，我们一起见证，金融让生活更美好！
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