7月23日，据国外媒体报道，马斯克在其社交媒体上宣布，旗下AI初创公司xAI已开始在位于田纳西州的所谓孟菲斯超级集群（training cluster）上进行训练，号称这是“全球最强大的AI训练集群”。
据马斯克介绍，这个集群由100,000个液冷H100 GPU组成，这些芯片是英伟达去年开始提供的。
马斯克还表示，该集群在单个RDMA结构（即远程直接数据存取结构）上运行。据思科介绍，这种结构可以在计算节点之间提供更高效、更低延迟的数据传输，而不会给中央处理器（CPU）带来负担。
马斯克今年5月曾透露这一计划 ，将英伟达H100串联到一台巨型的超级计算机中，并称其为“算力超级工厂”。
当时，马斯克匆匆忙忙地开始了Supercluster的工作，需要购买英伟达“Hopper”H100 GPU。这似乎表明，当时这位科技大亨没有耐心等待 H200 芯片推出，更不用说即将推出的基于 Blackwell 的 B100 和 B200 GPU。尽管预计较新的 Nvidia Blackwell 数据中心 GPU 将在 2024 年底之前发货。
xAI的目标是到2024年12月训练出“按每项指标衡量都是全球最强大的AI”。马斯克表示，孟菲斯超级集群将为实现这一目标提供“显著优势”。
马斯克周一还表示，特斯拉将在明年小规模生产用于内部使用的Optimus机器人，并希望到2026年能大规模生产供其他公司使用。这比他之前承诺的时间表晚了。之前马斯克宣称到2024年底将在特斯拉工厂使用Optimus机器人，并在2025年交付给其他公司。
另外，Microsoft正在与OpenAI首席执行官Sam Altman（阿尔特曼）合作开发一个价值1000亿美元的AI训练超级计算机，代号为Stargate。如果这一项目取得成功，xAI的孟菲斯超级集群可能不会长期保持全球最强大的AI训练集群地位。
AI既是“暴力美学”，也是工程比拼，需要算力、算法、数据的深度融合与经验积累。
一方面，随着计算量不断攀升，单卡算力角色弱化，大模型训练亟需一个超级工厂，即“大且通用”的加速计算平台，以缩短训练时间，实现模型能力的快速迭代。随着大模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，大模型对底层算力的诉求进一步升级，万卡甚至超万卡集群已成为竞赛入场券。
另一方面，建设万卡或超万卡集群并非一万张GPU卡的简单堆叠，而是一项高度复杂的系统工程。算力集群不是一个计算GPU，怎么把它组织成算力网络，相互之间通讯效率怎么提高，怎么实现MFU（算力利用率）达到60%的最优目标，这些都要靠网络通讯、计算、存储一起来解决。只有软硬件结合，把整个集群算力发挥到最高，才能实现1+1>2的效果。
值得注意的是，在比拼算力和算法之外，如何将人工智能基础设施化，赋能全行业，中国正在做人工智能赋能实体经济的道路探索。
$高澜股份(SZ300499)$:公司控股子公司高澜创新科技负责数据中心液冷产品的研发、生产及制造，现有三种解决方案：冷板式液冷、浸没式液冷和集装箱式液冷。战法一半在参与，低位参与的继续看。
$硕贝德(SZ300322)$:公司液冷散热产品可应用于服务器、路由器、交换机以及光伏储能新能源汽车等领域。公司的散热产品及模组可以应用于数据中心，AI服务器等相关领域。战法一半在参与，低位参与的继续看。
$申菱环境(SZ301018)$:公司致力于紧跟客户步伐，通过高能效，可靠的新一代温控产品如DPC相变冷却系统，新型高效蒸发冷却系统，液冷温控系统等产品和解决方案服务客户。战法一半在参与，低位参与的继续看。
注：以上仅为谱数的经典战法数据统计结果，供大家参考，股市有风险投资需谨慎。
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