7月24日，芯片巨头英伟达宣布推出全新的NVIDIA AI Foundry服务和NVIDIA NIM推理微服务，这两项服务的过人之处在于，各国用户可以搭配Meta刚推出的Llama 3.1大模型，来构建符合自身需求的“超级模型”。
例如，医疗公司需要AI模型理解医学术语和医疗实践，而金融公司则需要AI模型具备金融领域的专业知识，那么上述公司就可以利用英伟达的 AI Foundry来构建“具备领域特定知识和本地化特点”的生成式AI应用。
具体而言，NVIDIA AI Foundry服务由 NVIDIA DGX™ Cloud AI云平台提供支持——该平台为世界领先的公共云公司所共同设计，目的是为企业提供大量的算力支持，并可根据 AI 需求的变化轻松扩展。可以说，DGX™ Cloud AI云平台就是为了模型定制化而生。
据了解，当前的公有云基础设施的一个主要挑战是，无论是软件还是硬件都是为web时代的应用和服务构建的，无法很好地满足AI工作的需求（节点到节点、数据和用户本地性），而AI Foundry很早就意识到了生态系统的瓶颈不在于供应不足，而在于利用不足。
基于此，DGX™ Cloud AI的目标是建造一种新型的公共云，大大降低基础设施的便捷性——通过一个协调平台，使用户访问AI计算资源“像开灯一样简单”。
作为一款支持“客制化”的服务模型，英伟达在NVIDIA AI Foundry内镶嵌了如Nemotron和 Edify等原生AI模型，它们和NVIDIA NeMo™ （定制模型软件）以及NVIDIA DGX™ Cloud（提供云容量）一起，构成了AI Foundry的底盘，负责模型的基础运算架构。
至于NVIDIA NIM，它的定位则是一套加速推理微服务，可以提供适合AI Foundry运算的基础环境。在安装了NVIDIA NIM服务后，相关企业可以在云计算、数据中心、工作站和PC等任何地方的 NVIDIA GPU 上运行定制化模型。
目前，NVIDIA NIM服务对Meta刚推出的Llama 3.1大模型完全适配。数据显示，搭载了Llama 3.1的NIM推理效率要比未搭载NIM时提高2.5倍。专家称，要想获得最好的运行效果，企业可以将Llama 3.1 NIM微服务与英伟达NeMo Retriever NIM微服务结合使用，创建最先进的检索管道。
公开资料显示，Llama 3.1是Meta公司公开提供的一系列生成式AI模型。这些模型是开放源代码的，可以被企业和开发者用来构建先进的生成式AI应用。Llama 3.1模型包括80亿、700亿和4,050亿参数规模，经过超过16,000个英伟达H100 Tensor Core GPU的训练，优化后适用于数据中心、云端及本地设备。
目前，已经有一些大型公司开始采取NVIDIA AI Foundry完成自己的定制化模型，全球专业服务公司埃森哲（Accenture）就是其中之一。该公司表示，生成式AI正在改变各个行业，企业渴望部署由定制模型驱动的应用程序。借助英伟达AI Foundry，我们可以帮助客户快速创建和部署定制的Llama 3.1模型，推动变革性AI应用。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋则称，Meta公开的Llama 3.1模型对于全球企业采用生成式AI是一个关键时刻。Llama 3.1为每个企业和行业开启了大门，能让它们做出最先进的生成式AI应用。英伟达AI Foundry全面融合了Llama 3.1，随时能帮企业构建和部署定制的Llama超级模型。
Llama 3.1大模型的母公司——Meta的创始人兼首席执行官扎克伯格则表示：“新的Llama 3.1模型是开源AI迈出的极其重要的一步。借助英伟达AI Foundry，公司可以轻松创建和定制人们想要的最先进的AI服务，还能通过英伟达NIM进行部署。我很高兴能把这个交到大家手中。
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