数据中台服务:构建数据资产桥梁,加速企业数据资产化进程

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2019年10月,党的十九届四中全会提出 “健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”,首次将“数据”明确作为生产要素,体现了党中央对发挥数据要素作用和基础制度建设的高度重视。



政策驱动,释放数据资产新动能


在全会精神的引领下,国家出台了一系列政策文件,目的在于深化市场体系建设与完善。特别是通过《数据二十条》及《“数据要素×”三年行动计划》等文件,明确了数据作为新型生产要素的核心地位提出数据产权“三权分置”的突破性概念以促进数据合规高效流通,并规划了数据在12个关键行业的应用场景,推动数字经济高质量发展,加速产业数字化转型与智能化升级,为经济增长注入新动能,助力构建数字中国。

为响应国家政策号召,各部委制定并陆续发布了针对数据要素的一系列详尽地指导性文件。其中,财政部近两年出台的《关于加强数据资产管理的指导意见》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》以及国资委开展中央企业司库体系建设验收工作的相关通知等多份文件,共同构建了一个全面而系统的数据要素管理政策体系。

政策颁布促进了数据资产在企业运营中的应用,并且宏观市场环境快速变化,促使管理层愈发重视企业内外部数据决策应用。然而,面对复杂的业务需求,传统ERP系统由于存在信息孤岛、数据标准不统一、技术不先进等问题,无法满足跨部门、跨层级、跨地区、跨板块、企业内外的数据应用要求。为突破这一困境,财务部门迫切需要引入前沿技术,通过统一数据标准、优化数据处理流程、提升数据处理能力,确保企业数据能够得到有效运用。

在此背景下,构建数据中台成为企业不可回避的战略选择。数据中台将成为企业数据驱动决策、优化运营效能的核心引擎,全面赋能数据在企业运营中的深度应用与智能决策。



聚焦数据中台,探索数据资产应用场景


数据中台不仅可以促进企业的资源化数据向资产化数据转变,还可以为企业的资本化数据应用打下坚实基础。通过数据中台建设,不仅强化了数据在企业运营决策、流程优化和市场洞察等方面的支撑作用,还促进了数据产品作为独立商品的销售功能,为企业开辟了新的盈利渠道,更为企业利用数据资产进行融资创造了有利条件。

以下是数据资产未来应用的几个典型场景:

1

企业运营支撑

数据资产在企业运营中扮演着至关重要的角色。通过深度挖掘和分析企业内部及外部数据,企业能够精准把握市场动态、优化供应链管理、提升生产效率、改善客户体验,并据此制定更加科学合理的经营策略。利用数据资产为运营提供有力的数据支撑和决策依据,助力企业实现精细化管理和高效运营。

2

数据产品销售

在数据成为新生产要素的时代,许多企业开始探索数据资产的商业变现模式,其中,以合法合规的方式销售数据便是一种模式。企业可以基于自身积累的海量数据资源,结合先进的数据处理和分析技术,为客户提供定制化的数据产品和服务。这些数据产品可能涵盖市场趋势分析、消费者行为洞察、风险评估等多个领域,满足客户的多样化需求,也可以为企业创造新的收入来源。

3

数据资产融资

随着数据价值的日益凸显,数据资产已成为企业融资的新途径。企业可以将数据资产进行估值并纳入资产负债表,并凭借这些数据资产向金融机构申请贷款或进行其他形式的融资活动。通过数据资产融资,不仅拓宽了企业的融资渠道,降低了融资成本,还有助于提升企业的资产价值和市场竞争力。同时,这种融资方式促进了金融与科技的深度融合,推动了金融行业的创新发展。

数据中台作为数据管理的核心引擎,其潜力远不止于上述典型场景应用。未来,企业将持续依托数据中台深入挖掘数据价值,探索更多元化、创新性的数据应用场景。



数据中台筑基,推动数据资产入表


数据中台作为抽象数据与实际业务应用的桥梁,整合了企业内外的数据资源。通过统一的数据标准、数据模型和数据服务,打破数据孤岛,实现数据的互联互通和共享利用,不仅有助于提升数据的质量、准确性和时效性,还能为企业的决策分析、业务创新提供强有力的数据支持。特别是数据资产入表,作为数据资产管理历程中的关键里程碑,正式确立了数据作为企业核心资产的地位,并实现了其价值的计量与确认。

在数据中台架构下,数据资产入表不仅仅是财务数据处理的一环,还涉及到数据全生命周期的管理和价值实现。

数据资产入表涉及多个关键环节,以确保数据资产的合规性、准确性和价值的有效体现:

01
数据治理

数据资产入表的首要环节是数据治理,保障数据的质量、安全与合规性,确保符合法律法规要求。企业通过建立完善的数据治理体系,明确各利益相关方在数据资产管理中的角色和职责,制定和推行数据资产的标准制度和操作流程。

02

数据资产的识别

企业需要识别“入表”的数据资源,确保这些数据资源满足特定条件,如由过去的交易形成、企业拥有或控制、预期带来经济利益以及成本或价值可靠地计量的数据;排除不具备经济利益或可交易性的数据资源,如纯粹的技术数据、个人信息数据等。

03

数据资产评估

对识别出的数据资产进行价值评估,评估其对企业的重要性、潜在影响和价值大小;评估方法包括成本法、收益法、市场法等,并结合具体的数据资产特性进行深入研究和探索。

04

数据确权

明确数据资产的权属关系,包括数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等;数据确权的实施需要考虑技术、方法和法律问题,确保合法拥有或控制数据资产。

05

数据资产登记

进行数据资产登记时,企业要理清数据复杂的权属关系,包括资源性数据资产登记(数据要素登记)和经营性数据资产登记(数据产品登记);数据资产登记是解决确权、定价、入场、互信、监管等难题的关键环节。

06

会计政策制定与数据资产入表

企业需要制定相应的会计政策,以规范数据资产的会计处理方法;根据会计政策和相关准则,将数据资产纳入财务报表,并与其他资产、负债和权益项目进行恰当的分类和计量;涉及资产负债表、利润表和现金流量表等财务报表的编制,以及数据资产估值方法和其对企业经营业绩的影响的披露。

07

持续监控与优化

数据资产入表后,企业需要建立持续监控机制,确保数据资产的安全、质量和合规;根据数据资产的使用情况和市场变化,定期评估数据资产价值,并进行必要的调整和优化。

企业在推进数据资产入表业务落地时,需要一套高效且规范的数据管理体系。为了实现这一目标,构建数据中台已成为企业的战略核心。数据中台建设不仅可以促进数据资源的优化整合与高效利用,更为数据资产入表的实施提供了坚实的支撑。



久其数据中台服务,加速数据资产化进程


随着新技术的广泛应用,数据中台建设日益重要。今年7月,电子政务建模仿真国家工程实验室发布的《数据资源产品化实践蓝皮书(2024版)》,作为数据资产领域的一个重大里程碑,汇聚了行业智慧,共同推动数据资产领域的标准化和规范化发展,促进数据资产的广泛应用和深度融合。

图片来源:电子政务建模仿真国家工程实验室
久其软件作为编写单位之一,长期深耕于信息化领域,致力于为企业提供高效、安全、智能的信息化产品。在此次蓝皮书的编写过程中,久其结合自身在数据中台建设方面的丰富经验和技术积累,积极贡献了见解与案例。


久其数据中台依据数据治理理论,基于女娲平台,采用低代码、云原生技术,可以更好地为用户服务、为业务赋能,实现企业价值提升。

久其数据中台核心功能涵盖了数据采集与整合、数据处理与管理、数据服务与洞察三个模块,有力支撑了企业数据生态的构建与优化,助力企业实现数据驱动的业务增长和决策优化。

数据采集与整合

数据采集与整合功能模块是久其数据中台的基础,支持流数据采集、填报数据采集、问卷数据采集、互联网数据采集工具和ETL数据集成等方式。通过对异构系统海量数据的抽取、转换、清洗和加载,实现数据的整合与统一,进而为数据分析、业务洞察和决策支持提供坚实的数据基础。

数据处理与管理

数据处理与管理功能是久其数据中台的核心能力。平台通过数据治理保障数据质量,其贯穿企业数据全生命周期管理过程;数据资产目录统一管理企业数据资源,数据资产卡片展示了数据资产全貌信息,方便企业掌握数据资产情况,平台提供统一数据查询入口和数据权限管理机制,保障数据安全、合规应用。久其数据中台对数据资源进行一系列系统化、标准化的处理,实现对海量、复杂、异构数据的全面掌控和管理应用。

数据服务与洞察

久其数据中台通过确立统一的数据标准,对海量数据整合和集中存储管理,为企业搭建了一个全面的数据资产体系。平台拥有强大的数据服务能力,通过数据订阅、审核和信息发布,为第三方系统提供高效的数据服务支持。数据中台完整的数据质量管理体系,有效保障了中台数据的数据质量,灵活的数据分析展现工具,让数据“张口发声”,为经营管理赋能。同时,平台融合了算法、AIGC等前沿技术,有效提升了数据的管理价值和应用价值,实现企业业务创新和管理创新。

久其数据中台实现了企业数据的统一采集、集中管理和数据应用的全流程管理,构建了企业高效、统一的数据生态系统。系统有效促进了数据在企业内部的顺畅流通、高效共享和深度应用,为企业带来显著的数据价值提升。久其软件期望与各大企业展开广泛而深入的合作,共同推动数据要素市场的健康发展,共同开发数据资产应用场景,共同落地数据资产入表业务,共同推动数据资产的广泛应用和深度融合,为我国的数字经济建设贡献力量。

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