全球科学家涌向DeepSeek
2025年01月31日
DeepSeek-R1因其低成本、高性能和开源特性引发全球科学家关注。
测试显示,其数学与科学问题解决能力接近OpenAI的行业标杆模型o1,但API调用成本仅为后者的1/13。
该模型以“开放权重”形式发布,允许研究人员免费下载、定制训练并改进其性能,为科学任务(如生物信息学、计算化学)提供灵活工具。
牛津大学测试表明,R1在抽象数学(如泛函分析)证明中表现优于o1,但研究者需具备识别和纠错能力。
俄亥俄州立大学团队开发的ScienceAgentBench测试中,两者均仅解决约1/3任务,凸显AI在复杂科学推理中的局限性。
尽管如此,Hugging Face平台一周内超300万次下载量显示科研界热情,科学家正基于R1开发定制推理模型。
DeepSeek-R1的开放生态或推动科学LLM应用普及,其低成本优势尤其吸引资源有限的研究者。
未来通过微调优化,该模型有望在学科专用编码、数据分析等领域发挥更大潜力,尽管处理速度与错误率仍是挑战。
这一进展标志着中国在AI开源领域的突破,或重塑全球科研协作模式。
祝大家明天更美好!
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