1、石头科技斩获扫地机器人量额全球第一
国际数据公司IDC发布《全球智能家居设备市场数据跟踪报告》，报告显示石头科技实现2024年全球销量及销额双第一，出货量上首度超过iRobot拔得头筹。占全年全球销量市场份额16%、销额市场份额达22.3%，出货量同比增长20.7%。具体而言，石头科技在丹麦、芬兰、德国、韩国、挪威、瑞典、土耳其等国家均为量额双第一。全球范围内销售量的激增，使得石头科技成为又一家营收破百亿的上市公司。2024年石头科技实现全年营收119.27亿元，较上年同期增长37.82%，第四季度营业收入较上年同期增长65.94%。
来源：格隆汇
2、祥鑫科技携手三度智能和武迪电子 将聚焦人形机器人关键技术等方面的技术创新和成果转化
3月15日，祥鑫科技股份有限公司（简称“祥鑫科技”）分别与三度（佛山）智能科技有限公司（简称“三度智能”）、深圳市武迪电子科技有限公司（简称“武迪电子”）签订了《人形机器人关键零部件战略合作协议》和《新能源汽车关键零部件战略合作协议》，聚焦于人形机器人关键技术与新能源汽车关键零部件两大方面，加强企业间的合作，促进技术创新，加快科技技术创新。祥鑫科技联手三度智能，实现优势互补、资源共享，突破人形机器人的关键技术，推动人形机器人在微生物、半导体、汽车、光伏储能等领域的应用。同时，双方探索成立一家由祥鑫科技控股的合资公司，作为双方产业合作的载体，以开展智能制造和人形机器人技术的产业化推广、应用。祥鑫科技与与武迪电子强强联合，确定双方在新能源汽车门锁、铰链、导轨等关键总成产品方面的战略合作关系，目标是共同承接新能源汽车行业相关客户的门锁、铰链、导轨等关键总成产品项目，并提供相应的解决方案。未来，双方旨在成立一家合资公司，作为双方产业合作的载体，分工协作，打造行业标杆产品。
来源：券中社
3、2025年中国人工智能终端行业深度解析与投资指南
一、万亿市场启航：AI终端爆发正当时
根据中研普华产业研究院《2025-2030年中国人工智能终端行业发展前景分析与投资战略咨询报告》显示，2023年中国AI终端市场规模达5860亿元，同比增长67.3%，预计2025年将突破万亿元大关。端侧大模型设备渗透率从2022年的2.1%飙升至18.7%，生成式AI成为终端智能化的核心引擎。
表1：2025年中国人工智能终端市场核心数据预测
数据深度解析：
AI手机：据中研普华报告显示，市场规模达4200亿元，同比增长35%。驱动因素包括端侧算力提升(旗舰机型NPU算力超100TOPS)和百亿参数模型本地化部署。典型案例为小米14 Ultra搭载仿生双目视觉系统，用户注视屏幕0.3秒即可触发AI服务推荐。
智能可穿戴设备：市场规模1800亿元，增长42%。健康监测功能(如心电图、血氧检测)和空间感知(AR导航)成为标配。苹果Vision Pro和华为WATCH 4 Pro引领市场，预计2025年出货量破亿台。
大模型一体机：企业私有化部署需求激增，市场规模达850亿元，增长60%。政府、金融、医疗领域需求突出，本地化AI推理保障数据安全。典型案例为深圳市推出50款以上政务终端应用。
工业级AI终端：数字孪生技术渗透率突破30%，市场规模1200亿元，增长48%。比亚迪电子AI工厂实现72小时快速换型，个性化定制交付周期压缩至7天。
全屋智能产品：家庭场景无感联动成主流，市场规模950亿元，增长55%。华为鸿蒙系统已接入超8亿设备，小米AIoT平台设备数达7.8亿台。
二、技术革命：四大颠覆性创新
端侧算力井喷
硬件突破：阿里平头哥羽阵NPU芯片采用3D堆叠DRAM技术，内存带宽达1TB/s，已获vivo、传音控股50亿元订单。
能效革命：特斯拉Dojo超算中心落地上海，端侧FSD V12系统针对中国路况优化，复杂路口通过率从68%提升至92%。
模型端侧部署
轻量化技术：通过量化、剪枝、蒸馏技术，7B模型内存占用降至3-4GB。微软中国版Copilot PC本地化指令响应速度提升3倍。
本地推理：商汤科技SenseCore工具链支持企业3天完成垂直领域小模型训练，推理成本压缩至0.5元/千次。
智能体进化
多模态交互：华为鸿蒙Next实现全场景原子化服务，开发者效率提升60%。荣耀手机“语音点咖啡”功能展现纯视觉识别方案潜力。
群体智能：阿里巴巴MobileAgent采用多智能体协作架构，可代替用户完成外卖订购、微信发送等复杂任务。
操作系统革新
跨端协同：小米澎湃OS通过HyperConnect协议，实现手机-汽车-家居设备数据打通，跨端任务接力时延小于5ms。
生态整合：鸿蒙生态设备数突破8亿，原生应用达12.3万款;米家生态AIoT设备接入量7.8亿台，较2022年增长43%。
三、巨头竞逐：产业链核心玩家图谱
竞争格局分析：
华为：全场景布局(芯片/终端/系统)，鸿蒙生态设备数突破8亿，鸿蒙4.0系统实现一次开发多端部署。
小米：AIoT设备接入量7.8亿台，澎湃OS打通手机-汽车-家居场景，2025年AI手机出货量或超1亿台。
特斯拉：FSD V12系统持续优化，上海超算中心支撑端侧模型训练，Optimus人形机器人量产倒计时。
字节跳动：千亿资金布局AI模型+算力+数据中心，火山云算力中心二期项目总投资45亿元。
四、投资战略：三大黄金赛道
端侧算力芯片
标的：阿里平头哥、歌尔股份
逻辑：存算一体架构需求激增，vivo/传音已下单50亿元。歌尔股份仿生触觉手套毛利率达58%，较传统传感器高32个百分点。
AI可穿戴设备
标的：小米、宁德时代
逻辑：健康监测+空间感知，2025年出货量或破亿台。苹果Vision Pro供应链(立讯精密、歌尔股份)值得关注。
工业级终端
标的：比亚迪电子、汇川技术
逻辑：数字孪生渗透率提升，产线效率提高40%。比亚迪电子AI工厂支持单批次最小50台生产，交付周期压缩至7天。
风险控制矩阵：
技术风险：关注自研NPU企业(如寒武纪)，规避芯片断供风险。
政策风险：紧跟数据安全法，布局合规审核系统(如商汤科技内容审核方案)。
伦理风险：投资内容审核技术，对冲监管压力(生成式AI内容审核成本攀升至营收6.8%)。
五、未来挑战：四大灰犀牛
标准分裂：鸿蒙/澎湃/潘塔纳尔生态互不兼容，开发者适配成本增加40%。
算力焦虑：端侧运行大模型导致手机日均充电次数增至2.3次，用户满意度下降12%。
地缘冲突：14nm以下制程设备禁运，高端NPU量产延迟18个月。
伦理成本：生成式AI内容审核吞噬6.8%营收，毛利率承压。
应对策略：
生态兼容：投资跨端操作系统(如华为鸿蒙、小米澎湃)，降低开发者适配成本。
能效优化：关注低功耗芯片技术(如通富微电Chiplet处理器，功耗下降35%)。
国产替代：布局3D封装、Chiplet技术企业(如长川科技、通富微电)。
伦理合规：投资AI内容审核技术(如商汤科技SenseCore合规模块)。
六、展望2030：AI终端重构世界
市场规模：预计2030年达4.2万亿元，占全球比重超35%。
技术融合：AI+医疗(肺癌检出率提升至95%)、AI+制造(产线故障预测提前48小时)。
生态重构：开源模型催生“全民开发”浪潮，中小企业创新成本降低90%。
来源：中研网
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