【核心观点】
1、本轮人工智能行情,至少是跟2013年移动互联网变革相同量级,通用人工智能(AGI)的产业空间甚至可能超越移动互联网。
2、科技股估值修复到一定程度之后,下一步市场会期待有没有真正的业绩,在估值修复与基本面验证之间的真空期中,短期波动也是非常正常的。
3、本轮科技周期中,确定性最高的方向还是算力。随着模型规模的不断扩大,训练算力的需求呈现指数级增长。
4、AI应用也是最看好的方向之一。应用端容纳的公司足够多,产业也足够大,一些细分领域已经展现出明确的商业化路径和长期增长空间,包括Agent(智能体)、无人驾驶和机器人。
5、国内AI产业发展和海外是交替跟进的,但我们的资产是仍然是大幅折价的状态,还处在估值修复的过程中。
6、AI产业处于快速变革周期,投资层面,个股较难跑赢指数,指数化投资是更优解,覆盖了算力、应用等全产业链的科创综指等指数化工具或可关注。
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【实录精华】
1、三月以来科技板块出现了分化和波动,背后主要原因是什么?
股票投资和行业基本面要分两层去看。从产业的基本进展来看,一些基础模型的出现,对中国科技板块的投资信心是很大的提升,但整个人工智能产业的落地也不是一蹴而就的,反映到基本面至少要有半年周期,今年一季报对业绩的体现不会非常明显,中报可能效果会更明显,存储、PCB等上游行业映射得可能会更早。
所以我们首先会看到估值修复,但是修复到一定程度之后,下一步市场会期待有没有真正的业绩,在估值修复与基本面验证之间的真空期中,短期波动也是非常正常的。
2、目前市场有一种比较多见的观点,将本轮AI行情类比2013-2015年的互联网行情,您怎么看?
不管是整个宏观经济,还是资本市场的表现,当前都和2013年都非常像,2013年,移动互联网的第一个赚钱应用——手机游戏刚刚出现,而今天的AI产业也处于类似的早期阶段。
从产业本身来看,本轮人工智能行情,我想至少应该是跟2013年移动互联网变革是相同量级的,通用人工智能(AGI)的产业空间甚至可能超越移动互联网,区别是从当初的通信红利,变成了今天的算力红利。尽管当前科技股拥挤度高,但产业还处在一个快速变革的周期中,尚未进入泡沫化阶段。
3、在本轮科技新周期中,核心投资方向及其逻辑是什么?
本轮科技周期中,确定性最高的方向还是算力。
算力需求主要分为两大块,一是模型训练,大模型的训练需要海量算力支持,基础模型是推理模型能力来源的基础,随着模型规模的不断扩大,训练算力的需求呈现指数级增长。中国互联网大厂的资本开支大幅增加,以保持技术领先性,这种资本开支的增长为国产算力产业链提供了强劲的需求支撑。二是推理需求,随着AI应用的落地,无论是智能体、无人驾驶还是机器人,这些应用场景都需要强大的推理算力支持。
此外,国产替代的逻辑,国产算力的长期逻辑不仅在于替代,更在于自主可控和生态建设。
4、哪些科技领域还具备阿尔法?
除了算力之外,AI应用也是最看好的方向之一。在应用端,容纳的公司足够多,产业也足够大,一些细分领域已经展现出明确的商业化路径和长期增长空间:
1、Agent(智能体),智能体是AI技术在实际场景中落地的关键载体,其核心在于将AI能力嵌入到现有的硬件或软件中,从而提升用户体验或企业效率。硬件公司在智能体领域具有天然优势,它有天然的数据入口;此外,金融、医疗等一些在特定领域拥有数据优势的软件公司也有机会。
2、无人驾驶,无人驾驶是AI技术在严肃场景中的重要应用方向之一,市场空间足够大,尽管技术尚未完全成熟,但其长期潜力不容忽视。
机器人,机器人本质上是一种AI赋能的硬件,其应用场景不仅限于工业领域,还可能扩展到家庭、医疗等更多场景。
但站在投资角度,很难判断终局,可能最终只有10%的公司会走出来,因此指数/板块投资可能是最优解。
5、海外因素会如何影响A股科技股表现?
在外部因素方面,中美科技竞争是当前市场关注的焦点。在这一轮智能化趋势上,中国和海外交替向前的趋势比较清晰,海外在算力和模型创新上占据优势,而中国则在数据和场景应用上具有独特优势,各有千秋。
反映到资本市场,我们在产业发展和海外是交替跟进的,但我们的资产是仍然是大幅折价的状态,还处在估值修复的过程中。
6、投资者如何把握科技周期投资机会?
对于投资者而言,如何在波动中把握机会是一个重要课题,可采用逆势投资,科技板块的波动是常态,投资者应在下跌时布局,而非追高。
从产业链角度看,AI行业上游可能相对比较集中,更多是一些重资产、大体量的公司,越往下游,行业可能越不是稳态的,不是入局越早越能胜出,在快速迭代的过程中,可能只有10%的下游公司能走出来。因此在投资层面,个股较难跑赢指数,指数化投资是更优解,覆盖了算力、应用等全产业链的科创综指等指数化工具或可关注。
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