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真正的智能需要建立在世界模型的基础上。世界模型,能够从内部针对外部世界运作规律加以模拟,从而帮助它在没有直接接触现实的情况下做出预测和判断。比如它能想象如果一只猫跳上桌子,可能会打翻桌上的花瓶。也就是说,世界模型不仅是语言上的理解,更重要的是具备一种“想象”与“推演”能力。

这意味着 AI 不再依赖人类标注好的数据,而是能够像婴儿一样通过观察、预测和自我修正,不断构建对世界的认知。

英伟达为首的大厂们,天天用皇帝的新装忽悠啥也不懂的老百姓。GPT-3的训练数据包含了约1750亿个tokens,而GPT-4的数据规模突破了万亿级别。大家一听觉得怎么样?哇,好厉害吧!

在2024年底的另一场谈话中,杨立昆曾指出人类婴儿四岁前接触到的感官数据,远远超过今天任何一个语言模型所能训练的数据量,即“四岁孩童花费16000小时学会的事,AI要花几十万年”。如果AI系统能接触到人类儿童类似的感知输入,或许能逐步构建起对于世界的理解。

也只有杨立昆作为Ai领域的泰斗,像皇帝新衣里的那个孩子一样。敢于再次提到那个让所有ai界人都闻之丧胆,曾经逼疯图灵的思想实验——中文房间实验。

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