博粉问：近期AI技术出圈，在量化投资领域，AI能为投资带来什么？
和大家所想的“科幻”情节不一样，AI技术的发展未来会对量化投资赋能，也有可能一定程度上改变量化的投资方式，但是目前整体没有超出传统量化投资的框架。
大家投资一定听到过风险提示，比如“过去市场表现不一定代表未来”，而量化的基础，正是以对历史数据的分析学习，总结规律并尝试预测未来。但是，投资领域比较特殊，就算了解了所有的历史数据，其实也很难保证做出准确预测，因此量化模型无法完成所有的工作，更多是在各种流程中帮助量化团队更好的完成分析和预测的任务。
目前确实有很多量化策略，都开始借助AI的力量赋能多因子模型。但站在整个量化投资的层面，其实跟传统多因子模型的框架没有本质差别，只是各种各样的方法都工具都先进了，都升级了。
AI的投资方式加入模型后，最后仍然可以像传统多因子模型框架一样去研究，比如这些AI因子到底什么地方在产生什么作用，产生多少的作用，其实都是可以通过一定的拆解和跟踪的方式来去实现分析。
因此目前AI相关的技术，并没有颠覆传统的量化投资策略，同时投资者也不必过度担心AI加入会带来“计算机投资，人工不可控”的风险。但我们也相信AI技术的进步，后续也能为量化投资带来更多超额收益来源。
博粉问：消费行业历史上看是小部分龙头公司贡献较大市值增长，这种风格是否适合通过量化策略配置？
我们建议大家用动态的视角看这个问题。2016年以来，白酒板块相关龙头公司的投资，伴随着白酒行业收入/利润CR10（行业前十大公司占行业总量的比重）的快速提升，简单来说，投资是否能够取得超额收益，需要看是两点，第一：是否选择到了笑到最后的龙头公司；第二：持股集中度是否足够高。
在这个历史背景下，主动策略的投资肯定会有优势。但是随着经济发展，站在23年末这个时间点，整个消费行业面临的趋势是：（1）龙头公司增长进入瓶颈期，行业中后段的公司获得更多市场关注；（2）新消费不断涌现，一些新的细分领域的中小公司开始崭露头角，显现出更好的成长性，这预计也会带来一些之前市场没有关注的中小公司的投资机会。
因此，消费板块投资只是一个缩影，投资者观察到某些行业适配特定的投资方式，很可能是一个阶段的特征，并不能简单外推。主动/量化策略两种方式各有适应的市场环境，当前中小市值风格走强，市场轮动较快，消费/医药等传统的核心资产行业，也非常适合量化策略挖掘超额收益，投资者可以关注一些相关风格指数的增强型产品。
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