兄弟们，朋友们，今天哥们又来整干货了。
最近几年以来，本小组在寻找和训练有利交易策略的过程中，其实是进行了很多指标的全量行情回测的，基本上市面上能见到的指标，本小组都已经利用全量的A股行情数据进行了详细的回测，所以关于哪个指标胜算几何？执行难度高不高？钱景如何？等等这些问题本小组成员基本都是心中有数的。
实话说，要想获得这些数据，对于财大气粗的投资机构或者专业人士来说是很容易的。因为他们花点“小钱”（对机构来说是小钱，对个人来说就是大钱）就能从专业数据分析机构那里买到这些数据。但是他们为了获得交易优势，极少将这些数据分享给普通投资者。所以一般个人投资者就很难接触到这些极具参考价值的数据（或者说要获得这些数据可能要花费不菲）。投资机构选择不向个人投资者分享这些数据的动机其实也可以理解，毕竟“屁股决定脑袋”，谁也不希望凭空多出几个竞争者来。想当年爱德华·索普同学还为了赚钱放弃了诺贝尔奖呢（文末附有鄙人总结的这位仁兄的极简版传记，值得一看）。
哥们所在文和软工小组成员一直以“缩小信息差”为己任，如果这些具有一定参考价值的数据不能触及普通投资者，那么缩小信息差就无从谈起，本小组将失去存在的价值。有鉴于此，本小组经过讨论，一致决定逐步在本公众号分享这些数据。至于这些数据能对普通投资者的投资水平提升起到多大作用，那就全看在座诸位的理解和执行能力了。
由于数据量巨大，一次性放出不但材料难以组织编排，而且不易消化吸收，所以我们将采用分类的方式分享这些数据。我们本次分享的这一系列技术指标实战数据中，基本上会包括通达信、东方财富等行情软件中常用的技术指标。一些不常用、小众的指标不在分享之列。
话不多说，今天首先分享人称指标之王的“MACD”指标在我大A股全部6098个交易对象（所有股票和上市基金）中的实战成绩。
第一张图是我大A股6098个交易对象的自2017年以来日K线的全量数据回测结果。实话说，这数据量还是蛮大的，对于我们这些买不到（其实是几十万一块根本买不起）英伟达H800芯片卡的人来说，尽管多花点时间也是值得的（要钱没有，要时间随时奉陪），下面且看本小组用低、小、下的RTX3080来完成这高大上的任务。
备注：本次任务在二手服务器上耗时12小时，电费3.5元。结果如下：
参数组合总数数以十万计，为了节约资源，本次总共全量测试了较为常见的18组，理论上来说，其他参数的结果大同小异，难有颠覆性影响。
成绩最好的参数是：14-30-12,全市场等权重年化收益率为2.29%。平均胜率为31.17%，同期沪深300指数涨跌幅为11.46%，见下图。
实话说，这个成绩还算能够接受（跑输同期沪深300指数也是正常现象，毕竟除了事后研究，没有人会把我A股全部的股票基金都买一份），但是这套策略执行难度就很高，因为他的胜率仅仅只有三成，这也就意味着交易过程极其痛苦，因为从表现看，这个指标是败多胜少的。我们在训练交易策略的过程中，一般对策略的胜率的要求要在45%左右，低于这个概率策略就很难被执行，一套难以执行的策略，尽管最终可以稳定赚钱也不算是好策略。
全市场等权重意思就相当于把本金平均分成6098份，然后每一份资金买入一个A股的可交易对象。（比如：每份资金是X元，这个X元，其实是一个最少能买得起任何股票100股的数字，比如X=10000000。至于X元能买多少股，电脑会自动计算，无论金额多少都不影响本文的分析结果，总之记住是等金额不等量即可）。
下面这张截图是MACD流传已久的默认参数（12,26,9）的实战成绩。默认参数的成绩排名倒数第三。从这个结果看来，一套参数用的人越多，越容易失效的情况是真实存在的。
详情看下图：
为了方便各位朋友验证真假，本小组也同时保留了数以百万计的个股交易概述，这些交易概述都是我们的“文和量化”小模型在训练过程中自动生成的。如果有朋友需要，欢迎留言，免费奉上。
下图是示例，第一张是优等生，第二张倒数生，两极分化极为严重，优等生赚了24倍，倒数第一的选手竟然亏损84%。
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一句话总结：即使到了今天，指标之王MACD依然很能打，但是执行难度极高，并不适合一般投资者采用。
本小组提供个人量化交易全套服务，定制策略、定制软件、回测策略、验证策略一应俱全。如果朋友们有量化交易相关需求，欢迎联系我们。
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